Собаки лают, автоматизация идет

🚨 Зачем бизнесу «кнопка аварийного отключения» для искусственного интеллекта Чем больше автономности получают инструменты на базе ИИ, тем острее встает вопрос: а что будет, если искусственный интеллект начнет действовать не так, как было задумано? Для обычного чат-бота ошибка может означать неправильный ответ клиенту. Но если ИИ-агент подключен к CRM, базам данных, почте, финансовым сервисам или другим инструментам и умеет самостоятельно выполнять действия, последствия могут быть гораздо серьезнее. Именно поэтому бизнесу нужен не только мониторинг работы ИИ, но и механизм его экстренной остановки – AI kill switch. ⛔️ Почему недостаточно просто команды «СТОП» Если попросить ИИ прекратить работу, он должен интерпретировать эту инструкцию и выполнить ее. Но именно в этом и заключается проблема: решение все равно остается за самой моделью. Агент может неправильно понять команду, потерять часть контекста, столкнуться с такой кибератакой, как промпт-инъекция, или попасть в бесконечный цикл действий. Поэтому настоящий «аварийный выключатель» должен работать вне самой модели. Его задача – не убедить ИИ остановиться, а физически лишить его возможности продолжать работу. ⚙️ Как должен работать механизм остановки ИИ Один из подходов – дать каждому ИИ-агенту собственную цифровую идентичность: отдельную учетную запись и набор прав доступа. Тогда при обнаружении опасного поведения можно будет заблокировать именно агента, не затрагивая доступ сотрудников к корпоративным системам. А именно, компания сможет: • отозвать токены и учетные данные агента; • заблокировать доступ к API, базам данных и другим инструментам; • отключить только опасную функцию, не останавливая весь процесс; • сохранить логи действий и безопасно завершить уже запущенные операции. Последний пункт особенно важен. Простого «выключения» недостаточно, если агент в этот момент изменяет записи в базе или выполняет цепочку связанных операций. Важно понимать, что произошло с незавершенными действиями, и не оставлять данные в неконсистентном состоянии. ❓ Когда нажимать «красную кнопку» Не обязательно ждать явной катастрофы. Сигналом для автоматического ограничения доступа могут быть: • необычно большое количество API-запросов; • резкий рост потребления токенов; • повторяющиеся действия по одному сценарию; • попытка получить доступ к системе или данным, которые не нужны для текущей задачи; • действия, выходящие за установленный набор полномочий. При этом не всегда нужно полностью останавливать агента. Например, ИИ может продолжить анализировать обращения клиентов, но потерять возможность отправлять письма или изменять данные в CRM. Такой подход позволяет одновременно снижать риск и сохранять работоспособность бизнеса. 🤑 Почему проблема гораздо масштабнее, чем может казаться Особенно хорошо необходимость таких механизмов видна на примере финансового рынка. В июне 2026 года заместитель управляющего Банка Англии Сара Бриден заявила, что для автономных ИИ-систем, участвующих в торговле, в будущем могут понадобиться kill switch и другие защитные механизмы из-за риска так называемого стадного поведения. Это ситуация, когда несколько ИИ-систем одновременно реагируют на один и тот же сигнал и тем самым усиливают рыночную волатильность. Банк Англии вместе с Бундесбанком и BIS уже изучает возможные меры защиты. Для обычного бизнеса риски, конечно, несопоставимы с финансовым рынком, но в своем масштабе тоже могут оказаться серьезными: ошибка автономного ИИ-агента может привести к утечке данных, финансовым потерям или сбою критически важного процесса. Именно поэтому при внедрении таких систем важно заранее продумать не только, что им разрешено делать, но и как быстро компания сможет остановить их работу, если что-то пойдет не по плану. #ИИ #AI #ИИагенты #AIkillswitch #предприниматель #бизнес #business

Ничего, впереди два дня без созвонов 🍿 Хороших выходных!

📣 Пятничный дайджест новостей! ⚡️ Ассоциация цифровых платформ предложила правительству поддержать бизнес, пострадавший от атак на склады Wildberries. Среди мер – прямые выплаты продавцам из бюджета в размере фактического ущерба, компенсация стоимости страховок для малого и среднего бизнеса, а также налоговые и кредитные каникулы минимум на шесть месяцев. Кроме того, маркетплейсы предлагают не начислять пени и штрафы за период простоя и ввести мораторий на проверки пострадавших компаний. В АЦП входят Wildberries, Ozon, Яндекс, Авито и Купер. ⚡️ В Госдуме предложили отказаться от анонимности в интернете и идентифицировать пользователей по паспорту. Зампред комитета Госдумы по информполитике Андрей Свинцов заявил, что необходимость такой меры связана с проблемами модерации и блокировки запрещенного контента. По его словам, до 95% аккаунтов в интернете могут быть фейковыми, при этом именно с таких аккаунтов распространяется запрещенная информация. ⚡️ Российские ИИ-модели могут начать проверять на соответствие духовно-нравственным ценностям. Для получения статуса национальной или суверенной модели разработчикам может потребоваться независимая экспертиза. Проводить ее предполагается в специальных испытательных лабораториях. ⚡️ SpaceXAI Илона Маска представила Grok Bot – систему автономных ИИ-агентов, или «цифровых сотрудников» – именно так их позиционирует компания. Агенты имеют собственный компьютер и могут самостоятельно выполнять многоэтапные рабочие задачи: пользоваться инструментами и приложениями, писать и исправлять код, работать с данными – все без постоянного участия человека. Пока сервис запущен в ранней бета-версии и доступен ограниченному числу пользователей. ⚡️ Anthropic начала ставить невидимые водяные знаки на контент, созданный и обработанный Claude. Метки не видны глазу и встраиваются в тексты, изображения и другие материалы, созданные с помощью ИИ. Они должны помогать определять происхождение контента и выполнять требования Закона ЕС об искусственном интеллекте (AI Act). Нововведение распространяется на новые модели Claude, запущенные с 2 августа, старые модели компания планирует обновить позднее. ⚡️ Сенатор США Берни Сандерс призвал OpenAI, Anthropic и Meta* приостановить разработку наиболее мощных ИИ-систем. В письмах руководителям компаний он заявил, что технологические компании должны прекратить создавать машины, которыми люди не способны управлять, и предупредил, что в противном случае Сенат может принять меры. Поводом стали в том числе недавние случаи неконтролируемого поведения ИИ-агентов во время тестирования. ⚡️ С 1 сентября работодатели в России не смогут устанавливать испытательный срок сотрудникам, имеющим детей младше трех лет. Ранее это ограничение распространялось на работников с детьми до полутора лет. Новое правило закреплено Федеральным законом № 91-ФЗ и распространяется не только на матерей, но и на отцов и других законных представителей, воспитывающих детей этого возраста. *Компания Meta признана экстремистской и запрещена на территории РФ #новости #маркетплейсы #Wildberries #HR #ИИ #нейросети #Grok #xAI #Claude #Anthropic #OpenAI #предприниматель #business #бизнес

⚖ Где хранить судебные дела, часы работы и финансы? Отвечаем в обзоре ProjectMate! ProjectMate — российская система автоматизации бизнеса для юридических и адвокатских бюро, аудиторских и консалтинговых компаний, бухгалтерского аутсорсинга. Мы протестировали её, чтобы разобраться, как она закрывает задачи учета времени, судебной работы, CRM и биллинга, и чем отличается от универсальных CRM и таск-трекеров, которые не заточены под специфику сферы профессиональных услуг. В этом обзоре мы пройдем путь от регистрации в демо-версии до разбора всех ключевых модулей: учета времени, судебной работы, CRM, управления проектами, биллинга и аналитики, а также расскажем про мобильное приложение и стоимость подписки. 🔗 Читайте полный обзор CRM-системы для юридического бизнеса ProjectMate на SoftAdvisor. #projectmate #crm #обзор #business #бизнес #предприниматель

⚠️ Agentjacking: как злоумышленники атакуют AI без взлома и как обезопасить свою компанию В июне 2026 года стартап из сферы кибербезопасности Tenet Security опубликовал разбор тестовой атаки, которую назвали «Agentjacking». В центре истории – сервис Sentry, который собирает ошибки и сбои в приложениях, чтобы разработчики могли быстро находить и исправлять проблемы. Компания подключила Sentry к своему AI-агенту. Агент мог получать из Sentry информацию об ошибках и самостоятельно помогать с их исправлением. И здесь была найдена уязвимость. Достаточно было узнать специальный идентификатор Sentry, который используется приложением для отправки сообщений об ошибках, чтобы отправить в Sentry собственную «ошибку». Внутри нее Tenet Security спрятали инструкцию для AI-агента. Когда разработчик попросил агента проверить ошибки, агент получил вместе с ними и вредоносную инструкцию ⚠️ Агент действовал с правами самого разработчика, поэтому для системы безопасности это выглядело как обычная работа сотрудника. В ходе тестов исследователи проверили Claude Code, Cursor и Codex. Эксперты таким образом обнаружили уязвимость у более 2 300 организаций, атака сработала примерно в 85% случаев. При этом проблема оказалась не только в Sentry. Уязвимость возникает там, где AI-агент одновременно получает внешние данные, доверяет им и имеет право что-то делать в системе. Достаточно заставить его выполнить чужую инструкцию и дальше все будет зависеть от тех прав, которые ему выдала компания. Поэтому главный способ защиты – заранее ограничить последствия такой ошибки. Как это сделать? ➡️ Отдельная учетная запись для каждого агента. Не стоит подключать AI-агента под личной учетной записью сотрудника. Если агент работает от имени разработчика, он получает его полномочия, а значит, злоумышленник может получить доступ ко всем системам, к которым имеет доступ этот сотрудник. Отдельная учетная запись позволяет выдать агенту собственные разрешения и отслеживать его действия. ➡️ Минимальные права, а не «доступ ко всей системе». Главная ошибка при внедрении агентов – выдать им права целиком, потому что так проще. Но агенту редко нужен полный доступ к системе. Как правило, ему нужны только те данные и операции, которые необходимы для конкретной задачи. ➡️ Строгая сетевая изоляция. У агента не должно быть свободного доступа в интернет просто потому, что он работает на компьютере или сервере, где интернет уже есть. Нужно заранее определить список разрешенных ресурсов и ограничить соединения только ими. ➡️ Для критических действий оставьте human-in-the-loop. Там, где есть высокая цена ошибки всегда нужен человек, который вручную подтвердит выполнение операции. Особенно это касается манипуляций, связанных с деньгами, удалением данных, изменением прав доступа и передачей конфиденциальных данных. ➡️ Изолируйте агента и не храните внутри среды данные для доступа. Запуск AI-агента в отдельной песочнице или контейнере снижает риск для основной системы, но сама изоляция не решает проблему, если внутри этой среды находятся корпоративные ключи и токены. Агент должен знать только то, что действительно необходимо для текущей операции. ➡️ Контролируйте данные, которые поступают агенту извне. Это ключевой момент именно для атак типа agentjacking. AI-агент может получать информацию из Sentry, GitHub, Jira, почты, документов и других систем. Для языковой модели текст внутри этих данных может одновременно выглядеть как инструкция, поэтому нужно разделять данные и команды, и не считать любой текст, который пришел из внешней системы, инструкцией. #ИИ #ИИагенты #Agentjacking #предприниматель #бизнес #business

📊 Почему важно анализировать данные сервис-деска, а не просто собирать их Сервис-деск ежедневно накапливает информацию о проблемах пользователей, нагрузке на сотрудников, задержках и повторяющихся обращениях. Если эти данные используются только для отчетности, компания теряет возможность увидеть закономерности и понять, что на самом деле происходит с поддержкой и связанными с ней бизнес-процессами. Анализ же превращает операционную информацию в инструмент управления. Он помогает: 1️⃣ Выявлять системные проблемы, а не устранять их последствия. Единичные обращения редко отражают реальную ситуацию. Но если десятки или сотни клиентов сообщают об одной и той же проблеме, это уже сигнал о системной ошибке. Анализ категорий обращений, повторяющихся запросов и их динамики помогает выявить слабые места в продукте, бизнес-процессах, документации или коммуникации с клиентами. Например, если после обновления продукта резко выросло количество тикетов по одной теме, это повод не просто обработать все поступившие заявки, а найти и устранить причину проблемы. Такой подход снижает количество повторных обращений и позволяет службе поддержки сосредоточиться на важных задачах. 2️⃣ Принимать решения на основе объективных данных Когда руководитель опирается только на отдельные жалобы клиентов или мнение сотрудников, существует риск принять неверное решение. Аналитика сервис-деска показывает реальную картину: какие категории обращений растут, где чаще нарушаются SLA, какие процессы требуют больше всего времени, какие подразделения становятся причиной задержек. 3️⃣ Эффективно распределять ресурсы службы поддержки Данные о нагрузке помогают увидеть пиковые часы, сезонные колебания, наиболее загруженные направления и фактическую производительность специалистов. Это позволяет перераспределять поток заявок, корректировать графики работы сотрудников, чтобы не допускать повышения уровня стресса до критических значений и текучки, а также объективно оценивать необходимость расширения команды. 4️⃣ Находить процессы, которые требуют изменений Если сотрудники ежедневно выполняют большое количество однотипных действий, а клиенты регулярно обращаются с одинаковыми вопросами, проблема часто заключается не в работе службы поддержки, а в самих бизнес-процессах. 5️⃣ Оценивать эффективность внедренных решений Любые изменения важно не только внедрить, но и убедиться, что они действительно работают. После запуска автоматизации, обновления базы знаний, изменения маршрутизации заявок или обучения сотрудников аналитика позволяет сравнить показатели до и после внедрения: сократилось ли время обработки обращений, уменьшилось ли количество повторных тикетов, повысилась ли удовлетворенность клиентов. При этом отметим, что сами по себе цифры не дают ответов. Один и тот же показатель может указывать на разные проблемы, поэтому важно не просто отслеживать изменения, а понимать их причины и последствия. 🔗 О том, как анализировать ключевые показатели сервис-деска, чтобы принимать обоснованные решения, рассказали в отдельном материале. #сервисдеск #аналитика #предприниматель #бизнес #business

😭 Как создавать картинки в нейросетях, чтобы они не походили на ИИ-слоп Сегодня нейросети генерируют все более реалистичные изображения. Но вместе с тем интернет захватывает и новый визуальный шум – ИИ-слоп. Как правило, так называют массовый и низкокачественный контент, созданный с помощью ИИ без существенной человеческой доработки. Такие картинки могут содержать визуальные ошибки, выглядеть однотипно и не иметь четкой идеи и логики. При этом проблема не в самом использовании ИИ. Проблема в том, как используются нейросети и насколько хорошо контролируется полученный результат. 🧠 Начинайте не с промпта, а с задачи Если вы поставите перед собой цель получить просто красивую картинку, то с высокой вероятностью как раз и получите типичный ИИ-слоп. Поэтому перед генерацией стоит ответить на несколько вопросов: • зачем нужно это изображение и что оно должно сообщать; • кто его увидит; • какое настроение или ощущение оно должно создавать; • чем оно будет отличаться от десятков похожих картинок. ✒️ Промпт должен соответствовать задаче Не всегда нужен подробный промпт на несколько тысяч символов. Если необходима простая иллюстрация или вы пока только ищете идею, достаточно коротко описать сюжет и формат, остальное нейросеть может определить самостоятельно. Но если у изображения есть конкретные требования к композиции, стилю, персонажам, ракурсу, цветам или настроению, то их стоит прописывать дополнительно. Еще один способ точнее передать задумку нейросети – использовать референсы. Они помогают показать нужную композицию, стиль, цветовую гамму, освещение, позы или характер изображения, которые бывает сложно описать словами. 🤖 Не умеете писать промпты – попросите ИИ сделать это за вас Если сложно самостоятельно прописать промпт или на это просто нет времени, можно попросить нейросеть сделать это, описав идею обычным языком: «Нужна иллюстрация для статьи о том, как ИИ-агенты помогают службе поддержки. Хочу показать сотрудника поддержки и клиента, между которыми происходит обмен информацией. Сцена должна занимать не весь кадр, а находиться внутри условного облака. Стиль – современный, технологичный, но без типичных изображений роботов и светящихся мозгов». Дополнительно можно попросить ИИ превратить описание в промпт для конкретного генератора и отдельно прописать композицию, персонажей, окружение, свет, стиль и ограничения. Более того, промпт можно дорабатывать вместе с нейросетью: показать ей получившийся результат и попросить сформулировать изменения – например, сделать план крупнее, освободить пространство справа под заголовок, убрать лишние объекты или изменить позу персонажа. ⚠️ Не пытайтесь сразу получить «идеальную картинку» Первая генерация редко бывает удачной и готовой к использованию. Обычно процесс выглядит примерно так: идея → референсы → первая генерация → анализ ошибок → доработка промпта → повторная генерация. И здесь главное – внимательно проверять результат. Обратите внимание: 1. Подходит ли изображение для вашей задачи. 2. Все ли в порядке со стилем. 3. Соответствуют ли композиция и сюжет задумке. 4. Нет ли визуальных ошибок и лишних деталей. Если изображение в целом устраивает, но есть отдельные недочеты – например, композиция перегружена или главный объект оказался не там, где нужно, есть несколько вариантов: • скорректировать промпт и сгенерировать изображение снова; • попросить нейросеть изменить только конкретный элемент изображения, если такая функция доступна; • попробовать другую модель или генератор, если текущий плохо справляется с нужной задачей; • самостоятельно доработать изображение в графическом редакторе, например, убрать лишний объект, изменить кадрирование или скорректировать отдельные детали. Так, хороший результат зависит не столько от самого генератора, сколько от того, четко ли вы понимаете визуальную задачу и внимательно ли контролируете работу нейросети. ИИ может значительно ускорить создание изображения, но идея, отбор и финальное решение по-прежнему остаются за человеком. #нейросети #ИИ #ИИслоп #предприниматель #бизнес #business

Особенно приятно, когда так происходит в отпуске, – на этом он и заканчивается... 🫠

📣 Пятничный дайджест новостей! ⚡️ Сайты ряда российских банков перестали открываться в зарубежных браузерах из-за отзыва иностранных SSL-сертификатов. Проблема затронула сайты Сбера, Альфа-Банка, ВТБ, Россельхозбанка, Уралсиба, Промсвязьбанка и банка «Санкт-Петербург». Для доступа к онлайн-банкам рекомендуется установить сертификаты безопасности Минцифры или использовать Яндекс Браузер, куда они уже встроены. ⚡️ Российские операторы начали блокировать массовые звонки без маркировки. Так, если компания не заключила договор с оператором, автоматизированные вызовы могут не дойти до абонента. Отметим, что маркировка обходится бизнесу примерно в 30–50 копеек за одну попытку звонка. Такие меры направлены на сокращение объема телефонного спама и мошенничества. ⚡️ Росстандарт утвердил первый национальный ГОСТ по управлению персоналом – он заработает с 1 февраля 2027 года. Стандарт описывает принципы эффективного руководства сотрудниками, распределения ответственности, оценки результатов и развития кадров. Документ носит добровольный характер и может использоваться организациями как методические рекомендации при построении HR-процессов. ⚡️ В России официально легализовали криптовалюту. Владимир Путин подписал закон, основные положения которого вступят в силу с 1 сентября. Криптовалюта получила статус имущества, а покупать и продавать ее можно будет через лицензированных операторов. Контроль за рынком возложен на Банк России, который также будет устанавливать требования к участникам рынка и следить за их деятельностью. ⚡️ В Евросоюзе с 1 августа начали действовать требования по маркировке ИИ-контента. Фото, видео, аудиозаписи и отдельные виды текстов, созданные с помощью искусственного интеллекта, теперь должны сопровождаться соответствующей пометкой. За нарушение требований европейского законодательства компаниям может грозить штраф до €15 млн или до 3% мирового годового оборота. Новые правила распространяются на компании, СМИ, разработчиков и других использующих ИИ в профессиональной деятельности. ⚡️ OpenAI расширила возможности бесплатного тарифа ChatGPT. Пользователи бесплатной версии получат доступ к модели GPT-5.6 Luna. Кроме того, компания объявила об отмене лимитов на текстовые чаты: теперь не нужно следить за количеством сообщений. Для сложных запросов появится кнопка Think, которая позволит включать более глубокий режим рассуждения. Ограничения сохранятся для работы с изображениями, файлами и другими ресурсоемкими функциями. ⚡️ Еще новость OpenAI – во время внутреннего тестирования компании ИИ-агенты начали тайно обмениваться сообщениями и искать уязвимости, чтобы выйти из тестовой среды. Им требовалось получить доступ к интернету для выполнения поставленной задачи. Эксперимент проводился еще до взлома платформы Hugging Face в мае 2026 года. В OpenAI заявили, что этот случай стал переломным моментом для компьютерной безопасности. #новости #телеком #маркировказвонков #ИИ #OpenAI #ЕС #ГОСТ #HR #управлениеперсоналом #криптовалюта #БанкРоссии #SSL #предприниматель #бизнес #business

🏠 Обзор сервиса ToolKeeper: учёт инструмента и оборудования по QR-кодам  Учёт инструмента, оборудования и товарно-материальных ценностей — та часть работы, о которой в большинстве компаний вспоминают только тогда, когда что-то пропало или сломалось. Мы решили разобраться, как эту задачу закрывает российский сервис ToolKeeper, и прошли его от регистрации до ежедневных сценариев. Тестировали актуальную на момент подготовки обзора версию мобильного приложения для Android – 1.9.57 – в связке с веб-панелью, и делимся тем, что увидели: как устроена система, из каких блоков состоит, насколько удобно ей пользоваться с телефона и с компьютера, сколько это стоит и где, на наш взгляд, у сервиса сильные стороны, а где ещё есть куда расти.  🔗 Читайте обзор сервиса ToolKeeper на SoftAdvisor. #toolkeeper #учетактивов #учетоборудования #eam #предприниматель #бизнес #business

🧮 Стоимость запроса к ИИ больше не главное Еще недавно при выборе ИИ-инструмента компании в первую очередь смотрели на стоимость токенов. Логика была простой: чем дешевле запрос, тем выгоднее модель, но с появлением ИИ-агентов этого уже недостаточно. Сегодня ИИ редко выполняет задачу за один запрос. Чтобы, например, подготовить коммерческое предложение, ему нужно выполнить несколько действий: 🔡проанализировать переписку с клиентом; 🔡найти информацию в корпоративной базе знаний; 🔡подготовить первый вариант документа; 🔡проверить его на ошибки и т. д. Получается, что стоимость одного запроса практически ничего не говорит о стоимости всей работы, поэтому компании все чаще обсуждают другой подход – Cost per Task, или стоимость выполнения одной бизнес-задачи. По сути, меняется единица измерения. Если раньше оценивали стоимость одного запроса, то теперь – стоимость одного результата. Для бизнеса это метрика гораздо полезнее, потому что позволяет объективно сравнивать разные сценарии внедрения ИИ. Более дорогая модель может решить задачу с первой попытки, а более дешевая – потребовать нескольких запусков и последующей проверки сотрудником. В итоге стоимость выполнения задачи окажется ниже именно у первого варианта. ♟️ Как это применить на практике? Если вы выбираете между несколькими ИИ-инструментами, возьмите для теста одну типовую задачу и дайте ее разным моделям. Затем для каждой из них посчитайте: 🔡затраты на использование ИИ (стоимость одного дня подписки или использованных для выполнения задачи токенов); 🔡затраты на проверку и доработку результата сотрудником. Сравните получившиеся суммы. Так вы получите стоимость готового результата. Такой подход уже прослеживается в практике крупных компаний. Например, компания Ernst & Young (EY) внедрила систему AI Router, которая автоматически выбирает модель под конкретную задачу. Простые запросы направляются на более дешевые модели, сложные – на более мощные. По данным Business Insider, это позволило компании сократить расходы на использование языковых моделей примерно на 60%. Все это позволяет говорить о том, что главный сдвиг в использовании ИИ в бизнесе сейчас происходит не в самих моделях, а в подходе компаний к их оценке. Когда на смену техническим метрикам приходят экономические, ИИ становится инструментом управления бизнесом. #ИИ #AI #CostperTask #бизнес #business #предприниматель

📝 ЭДО в 2026 году: что происходит на рынке и как выбрать систему? Электронный документооборот (ЭДО) – это обмен юридически значимыми документами в цифровом виде: внутри компании, с контрагентами и с государственными органами. Ещё десять лет назад документооборот ассоциировался с бумажными архивами и курьерами, а сегодня даже вопрос: «Какой документооборот выбрать – бумажный или электронный?», для большинства компаний уже не стоит. Рынок окончательно перешел на цифру. В 2026 году тема ЭДО актуальна как никогда. Обязательные машиночитаемые доверенности, электронные кадровые документы, требования маркировки «Честный знак», транспортный ЭДО для перевозчиков – всё это делает переход на электронный документооборот необходимостью. В новой статье разбираем: ✅ Как устроен рынок ЭДО в 2026 году и кто его главные игроки ✅ 5 трендов: от ИИ-обработки документов до отраслевой специализации ✅ Чем отличаются СЭД, внешний ЭДО и платформы для баз знаний Спойлер: универсального решения «для всех» не существует, и в статье объясняем, почему. 🔗 Читайте обзор рынка ЭДО в 2026 году на SoftAdvisor. #эдо #сэд #документооборот #business #бизнес #предприниматель

🤑 Как с помощью ИИ превратить опыт лучшего продавца в рабочую инструкцию для всей команды Во многих компаниях есть менеджеры по продажам, которые стабильно показывают лучшие результаты. Они умеют работать с возражениями, в нужный момент задают нужный вопрос, чувствуют клиента и чаще закрывают сделки. Проблема в том, что такой опыт часто так и остается опытом конкретного человека. Если сотрудник увольняется, то компания теряет не только сильного специалиста, но и всю его экспертизу. Однако сегодня эту проблему можно решить с помощью ИИ-инструментов. ⚙️ Как это работает ИИ-решения для анализа продаж и разговоров с клиентами (например, Gong, Clari Copilot или Microsoft Dynamics 365 Sales) могут анализировать тысячи переписок, звонков и встреч с клиентами. При этом ИИ ищет не отдельные удачные фразы, а закономерности: • какие вопросы менеджеры задают чаще всего; • как реагируют на разные возражения; • в какой момент предлагают продукт; • какие сценарии чаще приводят к успешному завершению сделки. В результате компания получает не субъективное мнение руководителя отдела продаж, который анализирует опыт сотрудников вручную, а рекомендации, основанные на анализе большого количества реальных коммуникаций. На основе такого анализа можно создать единый плейбук – практическое руководство по работе с клиентами 📝 В отличие от обычной инструкции, плейбук строится не на теории, а на успешных сценариях, которые уже доказали свою эффективность на практике. Например, в него можно включить: • структуру разговора; • наиболее эффективные вопросы на каждом этапе сделки; • варианты ответов на типовые возражения; • признаки того, что клиент готов к следующему шагу. Таким образом, лучшие практики перестают быть личным опытом отдельных сотрудников и становятся корпоративным стандартом. 📌 Почему это важно Главная ценность такого подхода для бизнеса – это возможность перестать зависеть от отдельных сотрудников. Когда успешные сценарии зафиксированы в аналитике, плейбуках и обучающих материалах, уход сильного менеджера уже не становится критической потерей. Компания может лишиться конкретного человека, но его опыт останется внутри системы. Это важно в том числе и при найме новых сотрудников. Им больше не нужно годами нарабатывать опыт методом проб и ошибок – они получают доступ к практикам, которые уже доказали свою эффективность. Кроме того, меняется и сам подход к управлению командой. Вместо абстрактного «делай, как он» сотрудники получают конкретику, что вызывает меньше сопротивления и быстрее приводит к положительным результатам. Таким образом, отдел продаж перестает быть набором отдельных «звезд» и становится системой с едиными стандартами качества. Кто-то все равно будет показывать лучшие результаты, и это нормально. Но разрыв между сильными и средними сотрудниками начнет сокращаться, и бизнес будет получать более предсказуемые продажи. #ИИ #AI #продажи #отделпродаж #бизнес #business #предприниматель

Мем недели: во время выступления в парламенте канадский депутат неожиданно зачитал не часть речи, а подсказку нейросети: «Вот более естественная версия этого раздела…». Затем он спокойно продолжил свое выступление. Однажды ИИ прикажет нажать какую-нибудь кнопку, и никто не заметит неладное... 😍

📣 Пятничный дайджест новостей! ⚡️ Павла Дурова внесли в российский перечень террористов и экстремистов. Накануне, 29 июля, ФСБ заявила, что основателю Telegram предъявили обвинение в содействии террористической деятельности (ч. 1.1 ст. 205.1 УК РФ) и объявили его в международный розыск. По версии ведомства, причиной стало то, что администрация Telegram не удаляла каналы, чаты и боты, которые используются украинскими спецслужбами, а также террористическими и экстремистскими организациями. ⚡️ В России могут ввести обязательную авторизацию пользователей иностранных сайтов и приложений по номеру телефона. Согласно поправкам Минцифры, зарубежным платформам вроде Google, которые работают с российской аудиторией, потребуется организовать подтверждение личности пользователей через российские номера. Помимо этого, иностранные сайты должны будут три года хранить сведения о регистрации, авторизациях и удалении учетных записей и предоставлять их по запросу правоохранительных органов. ⚡️ В России предложили ввести балльную систему «российскости» для SIM-, банковских и смарт-карт. Минпромторг разработал проект, согласно которому с 2029 года производители должны будут набрать 100 баллов локализации, чтобы их продукция считалась российской. Баллы будут начисляться за использование отечественных компонентов, технологий и производственных процессов. Инициатива направлена на развитие внутреннего производства и снижение зависимости от зарубежных поставщиков. ⚡️ Мессенджеры KakaoTalk и BiP перестали нормально работать у части российских пользователей – поступают жалобы на невозможность отправлять сообщения и совершать звонки. Причины сбоев пока официально не раскрыты. Отметим, что сервисы стали популярнее в России на фоне ограничений работы Telegram и WhatsApp*. ⚡️ Использование VPN, прокси и нейросетей при совершении преступлений могут признать отягчающим обстоятельством. Следственный комитет подготовил соответствующий законопроект: если технологии помогли совершить преступление, увеличили размер ущерба и давали подсказки, то это будет учитываться при назначении наказания. ⚡️ Топ-менеджера московской инженерной компании уволили после передачи рабочих документов в DeepSeek – сотрудница пересылала корпоративные файлы на личную почту и загружала их в китайскую нейросеть. После увольнения она обратилась в суд, требуя компенсацию 5 млн рублей, но суд признал расторжение трудового договора законным. *WhatsApp принадлежит компании Meta, которая признана экстремистской и запрещена в РФ. #новости #Telegram #Минцифры #персональныеданные #SIMкарты #BiP #KakaoTalk #VPN #ИИ #DeepSeek #бизнес #business #предприниматель

📇 Что такое CDP и как она помогает бизнесу лучше понимать клиентов Сегодня клиенты взаимодействуют с компаниями десятками разных способов. Пользователь может сначала перейти на сайт из рекламы, затем подписаться на email-рассылку, через несколько дней оформить заказ в интернет-магазине, позже обратиться в службу поддержки, а спустя месяц совершить покупку уже в офлайн-точке. При этом информация о каждом действии зачастую хранится в разных системах: CRM содержит историю сделок, сервис рассылок – реакцию на письма, сервис веб-аналитики – поведение на сайте, а виртуальная АТС – записи телефонных разговоров 📖 Из-за такой разрозненности бизнесу становится все сложнее понимать своих клиентов. Менеджеры видят лишь часть информации при взаимодействии, маркетологи не могут точно сегментировать аудиторию, и персонализация оказывается поверхностной. Решить эту проблему помогает Customer Data Platform (CDP) – инструмент для сбора клиентских данных. 🔗 О том, какие задачи решает CDP, чем отличается от CRM и DMP, а также в каких случаях внедрение такой платформы действительно оправдано, – читайте в новом материале на SoftAdvisor! #CDP #персональныеданные #бизнес #business #предприниматель

🤖 ChatGPT для продуктовых команд: 20+ проверенных промптов (четвертая часть) Хороший промпт – это уже половина результата. Когда AI получает понятную роль, контекст и четкую задачу, ответы становятся более точными, структурированными и лучше учитывают специфику бизнеса и продукта. Подготовили еще четыре промпта для продуктовых команд. Внутри – только прикладные сценарии, с которыми специалисты регулярно сталкиваются в своей работе. 1️⃣ Подготовить структуру дашборда продуктовых метрик Роль Выступи в роли руководителя отдела продуктовой аналитики. Ты умеешь проектировать дашборды, которые помогают команде и руководству быстро оценивать состояние продукта, находить проблемы и принимать решения на основе данных. Контекст Нужно определить, какие показатели должны войти в дашборд, чтобы он был полезен продуктовой команде. [Расскажите о продукте, его целях, бизнес-модели и ключевых сценариях использования] Что нужно сделать • Определи ключевые продуктовые и бизнес-метрики, которые необходимо отслеживать. • Сгруппируй показатели по смысловым блокам. • Объясни, зачем нужна каждая метрика и какие решения она помогает принимать. • Предложи оптимальную структуру дашборда. • Посоветуй, какие визуализации лучше использовать для каждой группы метрик. 2️⃣ Подготовить план адаптации нового Product Manager Роль Выступи в роли руководителя продуктового направления с опытом формирования и развития продуктовых команд. Ты умеешь выстраивать процесс адаптации так, чтобы новый Product Manager как можно быстрее начал приносить пользу команде. Контекст Нужно подготовить подробный план адаптации на первые недели работы. [Расскажите о компании, продукте, составе команды и уровне опыта нового сотрудника] Что нужно сделать • Составь план адаптации на первый день, первую неделю и первый месяц. • Определи, с какими людьми необходимо познакомиться в первую очередь. • Перечисли документы, сервисы и материалы, которые нужно изучить. • Предложи список задач, которые помогут быстрее разобраться в продукте и процессах. • Определи критерии успешного прохождения испытательного срока. • Дай рекомендации руководителю, которые помогут ускорить адаптацию нового сотрудника. 3️⃣ Провести аудит пользовательского сценария Роль Выступи в роли эксперта по UX и развитию цифровых продуктов. Ты умеешь анализировать пользовательские сценарии, находить лишние действия и предлагать способы сделать взаимодействие с продуктом проще и удобнее. Контекст Нужно определить, где возникают сложности, почему пользователи могут не доходить до целевого действия и как можно улучшить этот путь. [Опишите пользовательский сценарий, который хотите проанализировать] Что нужно сделать • Разбей сценарий на отдельные этапы. • Найди лишние действия, сложные места и потенциальные причины отказа пользователей. • Предложи способы упростить пользовательский путь. • Оцени ожидаемый эффект каждого улучшения. • Расставь рекомендации по приоритету и объясни свою логику. 4️⃣ Проанализировать модель монетизации продукта Роль Выступи в роли директора по продукту с опытом развития цифровых сервисов и роста выручки. Контекст Нужно оценить эффективность текущего подхода и предложить варианты развития. [Расскажите о продукте, целевой аудитории, текущей модели монетизации и основных источниках дохода] Что нужно сделать • Проанализируй текущую модель монетизации. • Выдели ее сильные и слабые стороны. • Предложи альтернативные модели монетизации. • Оцени преимущества, риски и сложность внедрения каждой идеи. • Расставь рекомендации по приоритету и объясни, какие изменения стоит протестировать в первую очередь. #промт #ai #ии #предприниматель #business #бизнес

📞 Виртуальная АТС: зачем она нужна современному бизнесу Телефон по-прежнему остается одним из главных каналов коммуникации с клиентами: по телефону компании принимают заявки, консультируют покупателей и осуществляют продажи. Однако традиционная телефония уже не справляется с задачами современного бизнеса, который открывает филиалы в разных городах, предлагает сотрудникам удаленную работу и при этом должен быстро и беспрепятственно дозваниваться до клиентов. Решить эти задачи помогает виртуальная АТС. Она позволяет организовать корпоративную телефонию без покупки дорогостоящего оборудования, объединить сотрудников в единую сеть и автоматизировать обработку звонков. 🔗 В новой статье разбираем, как работает виртуальная АТС, кому подходит и на какие критерии стоит обращать внимание при выборе провайдера. #виртуальнаяАТС #облачнаятелефония #бизнес #business #предприниматель