LABO MARKETING

Друзья, пятница, поэтому #маркетингшмаркетинг 🤖 Кажется, вопрос Вы ChatGPT используете? стал вариацией вопроса А вы сами это делали? И многие почему-то до сих пор немного смущаются отвечать честно. ☝️ Хотя использование искусственного интеллекта не обесценивает ни знания, ни опыт, ни сделанную работу. ChatGPT может собрать информацию, предложить варианты, структурировать мысли и сэкономить время. Но понять задачу, задать правильный вопрос, заметить ерунду, проверить результат и принять решение всё равно должен человек. Пользоваться ChatGPT нормально, а вот отправить сообщение, которое начинается словами Конечно! Вот более лаконичная и профессиональная версия уже неловко 😄 LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, давайте поговорим о том, когда маркетинговое исследование вам не нужно. Недавно на переговорах обсуждаем исследование перед запуском новой производственной линии. Оборудование требует серьёзных инвестиций. И, казалось бы, логично сначала изучить рынок, а потом вкладывать деньги. 📊 Но выяснились нюансы. Компания производит СТМ для торговой сети, которая предложила ей освоить новую категорию. Есть чёткое техническое задание: какие продукты выпускать, с какими вкусами и в каких форматах. Стратегическое решение уже принято. Исследовать здесь, собственно, нечего. ☝️ Нужно рассчитать экономику проекта, загрузку линии, себестоимость, срок окупаемости оборудования и риски работы с сетью. А рынок можно исследовать разве что для душевного спокойствия. Но если вы всё равно вкладываете деньги в новую линию, возникает другой вопрос: как ещё использовать это оборудование для развития бизнеса? Например, не оставаться только производственной площадкой по СТМ, а развивать собственный бренд и ассортимент. Если такая мысль хотя бы закралась, тогда исследование уже нужно. 🔎 Важно понять, какие продукты выпускать, на чём зарабатывать, чем отличаться от конкурентов и чего хочет потребитель. А ещё развести ассортимент СТМ и собственного бренда. Одно дело — купить оборудование только под задачу сети. И совсем другое — использовать эти же инвестиции ещё и для развития своего бренда. Как только появляется ответ на вопрос зачем нам эта линия?, вопрос об исследовании решается сам собой. LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, спасибо за такую активную реакцию на пятничный #маркетингшмаркетинг про сосиски и целевую аудиторию 🙂 Значит, пора поговорить об этом серьёзнее. Если совсем без маркетинговых терминов, целевая аудитория - это наши покупатели. Те, кто покупает продукт. И те, кто мог бы покупать, но пока выбирает соседнюю упаковку. 📊 В LABO MARKETING нет универсального подхода к сегментации целевой аудитории. В каждом консалтинговом проекте мы делим покупателей по-разному. Всё зависит от задачи. Можно делить по возрасту и доходу. По чувствительности к цене. По мотивам. По частоте покупки. По отношению к бренду. По ситуации потребления. Например, в одном из проектов мы разделили аудиторию мясокомбината по сценариям покупки: 🌭 повседневный стол: завтраки, бутерброды, быстрый ужин для семьи 🍽 стол по случаю: гости, праздник, выходные 🚗 перекус на ходу: работа, дорога, поездка Потому что один и тот же человек в понедельник покупает сосиски, чтобы быстро накормить семью, в пятницу выбирает колбасу к приходу гостей, а в дорогу берёт мясной снек. Человек тот же. А задача, критерии выбора и требования к продукту разные. Нейросеть за 15 минут легко предложит ещё десятки аудиторий: геймеров, биохакеров, трудоголиков, туристов, любителей крафтового пива. Но это пока только гипотезы. 🎮 Хотим сделать «Сосиску для катки»? Отлично. Тогда упаковка легко открывается, а внутри уже готовый к употреблению продукт без оболочки. Его можно есть одной рукой, не пачкая пальцы и не оставляя жирных следов на клавиатуре. А если мы просто напишем «Сосиска для катки» на обычной пачке сосисок, нового сегмента не появится. Вот и весь принцип. Сегментация нужна не для красивой презентации. Она должна помогать принимать конкретные решения: какой продукт выпускать, как его упаковать, где продавать и о чём говорить в рекламе. Поэтому главный вопрос о целевой аудитории не сколько ей лет? А зачем этому человеку наш продукт именно сейчас? Вот с ответа на него и начинается нормальный маркетинг. LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг 🌭 И да, фраза «сосиски едят все, значит, наша целевая аудитория все» из реального проекта. Логика понятная. Сосиски действительно едят очень разные люди. Но одна мама покупает их детям, другой человек берёт для быстрого ужина, третий выбирает по акции, четвёртый только определённый бренд. То есть едят вроде все. А покупают по разным причинам. И вот эти причины для маркетинга гораздо интереснее пола и возраста. 🎯 Кто покупает? Для кого? В какой ситуации? Что для него важно при выборе? Почему возьмёт именно эту упаковку, а не соседнюю? Вот тут уже начинается нормальная работа с целевой аудиторией. 🤖 А если у вас с ЦА пока примерно как на картинке, подключайте нейросети. Они помогут быстрее собрать гипотезы сегментов и сценарии потребления, понять мотивы и барьеры, проанализировать отзывы и подготовить вопросы для исследования. Конечно, нейросеть не заменит реального покупателя. Но от «наша ЦА все» до «кажется, мы уже гораздо лучше понимаем, кто и зачем нас покупает» с ней добраться гораздо быстрее 🙂 LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, делимся материалами вебинара «ИИ-выдача как новая точка выбора». 🤖 Вебинар получился полезным и максимально практичным. Несмотря на нестабильный интернет и технические сложности, всё состоялось, а главные смыслы удалось донести. 📌 Говорили о том, почему компаниям важно следить за своей видимостью в ИИ-выдаче, откуда нейросети берут информацию о брендах и что влияет на попадание в их рекомендации. ▶️ Видеозапись вебинара доступна по ссылке ЗДЕСЬ Две презентации спикеров прикреплю в комментариях. Смотрите в удобное время и делитесь с коллегами, которым эта тема тоже актуальна. LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, сегодня в 12:00 по Москве встречаемся на нашем вебинаре, посвящённом очень важной теме — продвижению компаний в ИИ-выдаче. 🤖 Вместе с веб-студией «Сеослон» разберёмся, почему одни бренды нейросети рекомендуют потенциальным клиентам, а другие вообще не упоминают. Поговорим о том, что мешает компаниям попадать в ответы ИИ и что с этим можно сделать уже сейчас. 📌 Вебинар бесплатный. Зарегистрироваться и получить ссылку на подключение можно здесь 💛 Ждём всех, кто неровно дышит к теме ИИ-выдачи и хочет понимать, как обеспечить! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, проверим силу пяти рукопожатий? 🙏 Очень ищу прямой контакт специалистов Магнит Медиа. Вдруг кто-то из вас работает с командой Магнит Медиа, знает нужного человека или меня здесь читают сами представители Магнит Медиа — буду очень рада познакомиться. Напишите мне, пожалуйста, в личку: @baranova_liubov За контакт огромная благодарность и +100 к карме ✨ UPD: Контакт найден, всем спасибо!

Друзья, еще можно подать заявку на участие в Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026» Продолжается регистрация участников Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026». К проекту присоединяются предприятия агропромышленного комплекса, производители оборудования и технологий, образовательные и научные организации, а также компании, обеспечивающие развитие отраслевой инфраструктуры. Впереди один из ключевых этапов сезона — подведение итогов премии в рамках международной выставки «ЮГАГРО» в Краснодаре. Проект призван представить практики и решения, которые способствуют развитию российского АПК, повышению эффективности предприятий и распространению успешного отраслевого опыта. Одним из официальных партнёров сезона стала Компания «СОКО» — российский производитель семян сои собственной селекции. Присоединение отраслевых компаний к премии расширяет профессиональную повестку проекта и позволяет представить разные направления современного АПК — от сельскохозяйственного производства и селекции до технологий, науки и образования. Приём заявок на участие в «АГРОЛИДЕР 2026» продолжается. Подать заявку и ознакомиться с условиями участия можно ЗДЕСЬ Присоединяйтесь!

Друзья, а вы проверяли, что нейросети знают о вашей компании и продукции? Попробуйте задать ИИ несколько вопросов о своём бизнесе: ✔Продукцию каких производителей колбасы, сыра или хлеба можно купить в моём регионе? ✔Какого производителя выбрать? ✔Что известно о компании «название»? ✔Какие отзывы о продукции бренда «название»? ✔Где представлена продукция бренда «название»? 🤖 Результат может вас удивить. И возможно, нейросеть вообще не упомянет вашу компанию. Дело в том, что ИИ формирует ответы не только на основе информации с сайта. Он анализирует поисковую выдачу, справочники, публикации, отзывы, рейтинги, СМИ и другие открытые источники. Чтобы бизнес появлялся в таких ответах, недостаточно один раз добавить на сайт несколько текстов или технических элементов. Нужно последовательно работать с сайтом, репутацией, упоминаниями бренда и его позиционированием. 📌 Уже 5 августа в 12:00 по Москве мы вместе с веб-студией «Сеослон» проведём бесплатный вебинар «ИИ-выдача как новая точка выбора». Расскажем, что мешает компаниям попадать в рекомендации нейросетей, как это исправить и почему работать с ИИ-выдачей необходимо уже сейчас. Регистрация по ссылке ЗДЕСЬ Приходите! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг. ☀️ Лето, жара, пора поговорить о пиве. Американская пивоварня Species X разработала с помощью ИИ рецепт, в котором 12 видов солода, три вида фруктов, кофе, шоколад, ваниль и маршмеллоу. А потом всё это ещё и охмелили как IPA. 🤯 Пивовар назвал рецепт абсолютным безумием. И сварил. Видимо, профессиональное любопытство оказалось сильнее здравого смысла. Самое интересное, что пиво получилось вкусным и вполне сбалансированным. 🤖 Собственно, вот что нас ждёт. ИИ всё глубже заходит в разработку продуктов и предлагает сочетания, которые человек, возможно, даже не стал бы рассматривать. А люди пробуют, и им нравится. Дальше таких продуктов будет только больше. И вот уже кофе, шоколад и маршмеллоу встречаются в одном бокале пива. Кому интересно, могут почитать про эксперимент подробнее 🍺 А кому не очень, можно идти отдыхать. Пятница же! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, обещала поделиться материалами с Петербургского молочного салона. 🥛 Мой доклад назывался «AI в FMCG: от данных к решениям». Формат был такой: один слайд и тезисы, по которым я рассказывала, как выстроить работу с AI, чтобы получить не общие рассуждения, а практические выводы для бизнеса. И ключевая мысль здесь простая: что загрузили, то и получили. 📌 Начинаем с бизнес-вопроса Например: какие SKU развивать, сокращать или перезапускать? Почему падают продажи? Где находится потенциал роста? Какие новинки запускать? Как перераспределить промобюджет или пересобрать ассортиментную матрицу? Под каждый вопрос собираем свой набор данных. Он может меняться в зависимости от задачи. Что загружаем: 1. Продажи: данные по SKU, периодам, регионам и каналам. 2. Ассортимент: категории и характеристики продуктов, состав, жирность, вкус, масса или объём, упаковка, срок годности, ценовой сегмент и роль продукта в линейке. 3. Каналы и регионы: дистрибуция, представленность, остатки и наличие товара. 4. Цены и промо: наценка, скидки, глубина промо и его результативность. 5. Рынок и конкуренты: доли, цены, новинки, отзывы и исследования. 🔎 Что дальше делает AI Связывает разные массивы данных, находит закономерности, выявляет аномалии, анализирует взаимосвязи, помогает формулировать и оценивать гипотезы, строить прогнозы и возможные сценарии. И здесь важна последовательность. Мы не просто загружаем таблицы и ждём готового ответа. Мы задаём вопросы, уточняем контекст, добавляем необходимые данные и критически оцениваем выводы. В результате понимаем, что делать дальше и почему. При этом видим, на каких данных основаны выводы и что ещё необходимо проверить перед принятием решения. Результат определяют данные, методология и правильно поставленный бизнес-вопрос. LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

👋 Друзья, мы постоянно проводим разные образовательные мероприятия для пищёвки. И сейчас готовим вебинар на тему, на которую уже нельзя не реагировать: нейросети постепенно заменяют привычные поисковики. 🤖 Уже давно можно просто задать вопрос и сразу получить готовый ответ-рекомендацию: Какую доставку еды выбрать? Где заказать определённый продукт? У какого поставщика лучше заказать товар? ИИ не просто находит информацию. Он собирает её из разных источников, сравнивает компании и формирует рекомендации или готовый шорт-лист. Главное — туда попасть! Если бренд не представлен в источниках, которым доверяют нейросети, если сайт не отвечает требованиям или есть проблемы с репутацией, он не попадёт в выборку потенциального клиента. Даже если хорошо известен в своём городе или стране. Поэтому ИИ-выдача уже стала важной зоной видимости для пищевой отрасли. 📌 5 августа в 12:00 по Москве мы проведём вебинар вместе с веб-студией «Сеослон». Студия более 10 лет занимается продвижением доставки еды, а сейчас активно работает и с ИИ-выдачей. Расскажем, что мешает брендам попадать в рекомендации нейросетей, как это исправить и почему работать с этим необходимо уже сейчас. Регистрация по ссылке ЗДЕСЬ Приходите! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, обещала выложить запись вебинара, выкладываю видео и презентацию. Говорили о том, почему продажи не равны прибыли и почему первый анализ лучше проводить не по всему ассортименту, а на примере 10 SKU и 7–8 ключевых показателей. 🤖 Разобрали, как AI помогает находить дубли, ошибки в ценах и техкартах, сравнивать продажи и маржинальность и смотреть на одни данные с разных сторон глазами маркетолога, финансиста или собственника. 📋 Поговорили о том, какие данные собрать, как проверить их корректность, в каком формате загружать большие объёмы информации и как обезличивать данные при работе с нейросетями. И ещё один важный вывод: волшебного промта не существует. Хорошая аналитика рождается в пошаговом диалоге, когда мы задаём вопросы, проверяем ответы и постепенно углубляем анализ. 📊 Начать можно с любой большой нейросети, а по мере роста бизнеса и объёма данных переходить к специализированной аналитике. Главное — начать смотреть на свои цифры глубже: AI уже сегодня позволяет увидеть в них то, что сложно заметить вручную. LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, уже сегодня в 13:00 по мск встречаемся на вебинаре: «Продажи не равны прибыли: как маркетологу проверить ассортимент с помощью AI» 🔎 Поговорим о том, почему лидеры продаж не всегда приносят больше всего прибыли, какие данные нужны для первичной диагностики и с чего начать самостоятельный разбор ассортимента. 🤖 Разберём, как с помощью AI сравнить SKU, найти аномалии и понять, какие продукты стоит усиливать, а какие — пересобирать. 📊 И отдельно обсудим практический шаблон «Диагностика 10 SKU», чтобы после эфира вы могли попробовать провести первый анализ у себя. 🔗 Для участия просто приходите в 13:00 по ссылке До встречи в эфире! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

Друзья, я уже рассказывала, что LABO MARKETING участвует в Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026». Мы представлены в номинации, посвящённой бизнес-образованию в агроотрасли. ☝ В посте выше есть подробная информация о нашей работе и ссылка для голосования. 💛 Буду очень благодарна всем, кто захочет поддержать LABO MARKETING! LABO MARKETING Сайт I Telegram I Max

LABO MARKETING — номинант Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026» В Национальной премии «АГРОЛИДЕР 2026» компания LABO MARKETING представлена в категории «Агрообразование → Образование и бизнес». LABO MARKETING — специализированное агентство стратегического маркетинга и бизнес-образования для предприятий пищевой промышленности, агросектора и HoReCa. Компания помогает бизнесу внедрять искусственный интеллект не как модный тренд, а как рабочий инструмент для решения ежедневных задач. Сегодня многим предприятиям уже недостаточно просто знать о нейросетях. Гораздо важнее понимать, как использовать их в анализе рынка, разработке новых продуктов, управлении ассортиментом, маркетинге, продажах и коммуникациях. Именно этот практический подход лежит в основе образовательных программ LABO MARKETING. Среди ключевых достижений компании: 🤝 более 1000 специалистов уже прошли обучение по программам LABO MARKETING; 🤝 19 лет отраслевой экспертизы в маркетинге пищевой промышленности; 🤝 собственный авторский курс «Нейросети для пищевой промышленности»; 🤝 образовательная лицензия на программы дополнительного профессионального образования; 🤝 сотрудничество с ведущими вузами и бизнес-школами, включая НИУ ВШЭ Санкт-Петербург, ВЭШ СПбГЭУ, Президентскую программу подготовки управленческих кадров, MBA, Agro-MBA и ИТМО. Поддержать номинанта можно на сайте премии: https://agrolider.su/nominee/labo-marketing/ Мы теперь есть в MAX: https://max.ru/id9707048469_biz

Друзья, пятница, а значит #маркетингшмаркетинг 🤖 По следам вопросов с конференции «Петербургский молочный салон» от «Пищёвка3D». Будут ли нейросети говорить очевидные вещи? Конечно. Особенно если попросить разработать стратегию продвижения завода и больше ничего не рассказать. Без данных о продукте, аудитории, продажах, ассортименте, конкурентах и каналах сбыта нейросеть уверенно посоветует развивать соцсети, работать с блогерами и повышать узнаваемость бренда. И, пожалуй, на этом всё. 🔮 Без достаточного контекста нейросеть превращается не в чёткий маркетинговый инструмент, а в магический шар и гадание на кофейной гуще. Поэтому сначала загружаем данные. А потом пишем стратегию. И то не сразу, а по определённой методологии. Но об этом уже в следующих сериях. LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, напоминю, что уже 28 июля в 13:00 проведём вебинар-интервью «Продажи не равны прибыли: как маркетологу проверить ассортимент с помощью AI». А пока предлагаем провести небольшую диагностику и посмотреть на экономику 10 SKU из своего ассортимента. Какие именно позиции выбрать? Возьмите одну категорию и добавьте в таблицу: ▪️ лидеров продаж ▪️ продукты, которые часто участвуют в промо ▪️ спорные позиции ▪️ 2–3 SKU со списаниями или заметными остатками Почему только десять? Для первого разбора не нужно анализировать весь ассортимент. Задача — понять, совпадают ли лидеры по выручке с лидерами по валовой прибыли, и увидеть позиции, которые хорошо продаются, но вызывают вопросы с точки зрения экономики. 📊 Для этого Михаил Шерстобитов подготовил бесплатный шаблон «Диагностика 10 SKU». В таблицу нужно внести данные за один период: продажи, выручку, цену, плановую и фактическую себестоимость, промо, списания и остатки. Валовую прибыль и фудкост шаблон рассчитает автоматически. Если у продукта высокая выручка, но низкая валовая прибыль, строка подсветится. Дальше чек-лист поможет проверить возможные причины: сырьё, промо, списания, остатки, цену или сложность технологии. 🧠 Внутри есть и готовый промпт для ИИ. Он поможет сгруппировать позиции, найти противоречия и сформулировать вопросы для маркетинга, технологов, закупок и финансов. Скачать шаблон можно ЗДЕСЬ Попробуйте заполнить его до эфира, а 28 июля обсудим, как интерпретировать результаты и что делать с найденными расхождениями. LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, у нас полностью обновился сайт LABO MARKETING. 💛 Теперь можно официально сказать, что я сапожник с сапогами. Мы очень довольны тем, каким он получился. Кажется, теперь сайт действительно отражает масштаб LABO MARKETING, нашу отраслевую экспертизу и всё, чем мы занимаемся. 📊 Здесь собраны наши услуги, обучение по нейросетям для пищевой промышленности, реализованные проекты, кейсы, отзывы клиентов и материалы, которыми мы по-настоящему гордимся. 🤝 Огромное спасибо всем, кто помогал создавать, собирать, оформлять, верстать и наполнять сайт. Работы было много, и особенно приятно видеть результат именно таким, каким мы его задумывали. Приходите посмотреть: https://labomarketing.ru/ Буду рада видеть вас на новом сайте! LABO MARKETING в Telegram I в Max

Друзья, у нас в LABO MARKETING очень пытливые умы, особенно когда речь идёт об искусственном интеллекте. Мы постоянно исследуем, где ещё ИИ может действительно помогать пищевым компаниям, и на уже освоенных сценариях останавливаться не собираемся. 🧠 Поэтому 28 июля в 13:00 проведём вебинар на тему «Продажи не равны прибыли: как маркетологу проверить ассортимент с помощью AI». Формат выбрали живой. Это будет интервью с приглашённым экспертом. Михаил Шерстобитов, AI-архитектор производств готовой еды, не на словах, а на деле знает, как использовать искусственный интеллект в аналитике ассортимента пищевых компаний. 📊 Думаю, ситуация знакома многим. Продукт хорошо продаётся, входит в топ, промо даёт прирост, упаковка работает, отдел продаж доволен. А потом рядом с рейтингом по выручке появляется рейтинг по прибыли. И выясняется, что лидер продаж может оказаться в нём аутсайдером, приносить минимальную прибыль или вообще работать в минус. Причины могут быть разными. Выросла стоимость сырья, фактическая себестоимость стала выше плановой, промо сократило маржу, появились списания, накопились остатки или давно не пересматривалась цена. В отчёте по продажам всё выглядит отлично. При этом высокий оборот ещё не означает, что продукт зарабатывает. Иногда SKU активно продаётся и одновременно съедает прибыль компании. 💸 На вебинаре поговорим о том, как с помощью ИИ находить такие перекосы в ассортименте, сопоставлять продажи, себестоимость, прибыль, промо, списания и остатки. Разберём, как выявлять проблемные SKU, диагностировать возможные причины и понимать, какие решения дальше обсуждать с технологами, закупками, производством и финансами. 📌 Уже сейчас можно провести первичную диагностику своего ассортимента. ЗДЕСЬ доступен бесплатный шаблон «Диагностика 10 SKU» с таблицей, чек-листом и готовым промптом для ИИ. Буду ждать всех, кому важно видеть не только продажи, но и реальную экономику ассортимента! LABO MARKETING в Telegram I в Max