Осмысленный менеджмент
СтатистикаПродолжаю дело Александра Сергеева. Пишу о менеджменте, стратегии в бизнесе и жизни. Консультирую малый и средний бизнес. Связь: @roman_secretary_bot
- Последний пост
- 12 авг.
- Последнее чтение
- 20:04
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 20
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Бизнес
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 153
- 1/48двое суток
- 175
- 1/72трое суток
- 189
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
CTR упал на 61%, а конверсия выросла в 4,4 раза. И это не ошибка — это главная история 2025-го. Две цифры, которые выглядят как противоречие, пока не поставишь рядом. Кликов по обычным ссылкам на запросах с ИИ-обзором стало на 61% меньше (Seer). В чистом ИИ-поиске без перехода на сайт заканчивается до 93% запросов. Но тот, кто всё-таки доходит из ИИ, в 4,4 раза ценнее обычного посетителя (Semrush). Кликов меньше, но каждый дороже. При условии, что ИИ цитирует ваш бренд. Почему так: решение о покупке уехало в ответ ИИ, который клиент читает до захода на сайт. И сильное SEO больше не спасает — ИИ цитирует другой набор источников (пересечение с топом Google упало с 75% до 17%). В лонгриде разобрал по полочкам: что с поведением, кто уже выиграл и проиграл (Chegg минус 99% капитализации), и что чинит GEO. Только цифры с источниками. 👉 Полный разбор — по кнопке под постом.
В прошлом месяце клиент сказал мне, что с SEO у него всё отлично. Я задал ChatGPT его же вопрос. Он назвал четыре компании. Клиента среди них не было. Сайт в топе Google. Агентство на абонементе. А там, где покупатель реально принимает решение — в ответе ИИ — его просто нет. Когда человек спрашивает ассистента «кто лучший X для Y», тот не даёт десять ссылок. Он называет три-семь имён. «Второй страницы», чтобы доскроллить до тебя, там не бывает. И ранг в Google это больше не предсказывает. Пересечение источников ИИ-ответа с топ-10 Google упало с 75% до 17–38% меньше чем за год (BrightEdge). Можно сидеть на первом месте и быть невидимым для ChatGPT. На дашборде об этом — ни строчки. Хорошая новость: половина чинится за неделю своими силами. В лонгриде: тест за 5 минут (видит ли ChatGPT твой сайт вообще), 4 фикса по порядку и как мерить citation rate вместо «оценки аудита». Плюс мой сайт — 25 из 100 на старте, 64 через две недели. Честно, с некрасивой частью. Полный плейбук — кнопка ниже 👇
ИИ рассказывал покупателям неправду о товаре. И ссылался при этом на сайт производителя. Клиент пожаловался: в поиске каша. Забиваешь артикул — заголовок одного товара, картинка второго, описание третьего. А на странице всё верно. Полез разбирать каталог на 1900 страниц. Нашёл три причины, но добила меня четвёртая. — Соседние карточки одной серии совпадают на 99%. Всё различие — девять слов. Описание = одно предложение с подставленным числом. Поиск честно склеивает их в одну сущность и лепит сниппет из разных. — Product-разметка стояла на 86% карточек. Не помогло вообще. Разметка описывает контент, а не заменяет его. — И карточка, где в заголовке стояли характеристики соседнего размера. Title верный, цена верная, а в h1 чужие цифры. Человек не заметит, он смотрит таблицу ниже. А ИИ читает h1 первым — и уверенно отвечает покупателю неправду. Не то, что вас не видно. А то, что вас видно — и вы врёте. Полный разбор с чек-листом на 15 минут — кнопка ниже 👇
Немного отвлечемся от магии ИИ (хотя там есть что показать мне, но не хочу) и сегодня поговорим о важном правиле, которое и в работе помогает мне, и в жизни. У любого решения есть последствия. Главная задача управленца и консультанта — смотреть на шаг вперед и оценивать наиболее вероятные сценарии развития событий после принятых мер. Те навыки структурного анализа, которые я получил в свое время, в том числе плотно работая с профессором Сергеевым, работают везде у меня. Посмотрим на Португалию, где я живу уже несколько лет. После жесткого экономического кризиса 2008–2014 годов страна сделала стратегическую ставку на туризм. И это блестяще сработало на первом этапе: пришли лоукостеры, появились «золотые визы», инвестиции потекли в Airbnb, а после 2015 года туристический поток вырос в четыре раза к началу 26 года. Экономика ожила, а безработица упала до ~6%. Но качественный менеджмент отличается тем, что видит всю цепочку наперед. Чтобы обслуживать такой огромный поток гостей, нужны рабочие руки, а люди уезжали как раз в кризис и после кризиса активно из страны. Схлопывались целые отрасли. Поэтому в Лиссабоне решили максимально открыть двери мигрантам, упростив легализацию. Результат — количество иностранцев выросло почти в 4 раза всего за последние 7 лет. Сегодня каждый шестой житель Португалии рожден за границей. И вот здесь наступает этап последствий. Если вы делаете упор на массовое привлечение туристов и экспатов, вам же нужно их где-то селить. Но строительство в Португалии практически умерло еще в годы кризиса: объемы возводимого жилья рухнули на 88% (с 126 тыс. единиц в 2002 году до менее 15 тыс. в год в 2013–2019). Когда с 2015 года спрос на нежвижку резко рванул вверх, строить было некому и не на что — отрасль была просто выкошена, а социальное жилье составляло мизерные ~2%. Результат абсолютно закономерен. Рынок недвижимости не выдержал. Цены улетели в космос, выталкивая из городов даже местных жителей. Возникла парадоксальная ситуация: молодые образованные португальцы массово уезжают (около 70 тыс. в год!), а на их место приходят приезжие, которые часто вынуждены заниматься низкоквалифицированным трудом (на родине он был юристом, а тут работает в ресторане официантом — классика!). На фоне этих экономических ножниц резко выросла антимигрантская волна, а крайне правые (партия Chega) буквально с нуля стали третьей политической силой в стране за пару лет. Ну и вишенка на торте — сейчас 44% жителей в опросах признаются, что задумываются об отъезде исключительно из-за жилищного вопроса. Что хочу я сказать? Понятно, что абсолютно всё просчитать наперед нельзя. Но есть базовые, фундаментальные вещи. Если твоя стратегия качать спрос и привлекать туристов и мигрантов, не нужно потом искренне удивляться высоким ценам и недоступности базовых благ типа бесплатного врача. И уж тем более нелепо писать на стенах «Туристы, проваливайте и едьте домой» (в Португалии таких я пока не видел, но зато видел в Барселоне недавно). Любая стратегия требует соответствующей архитектуры. Хочешь роста — готовь под него фундамент. Иначе последствия твоего же успеха тебя и раздавят. Что думаете? Напишите в комментариях (я знаю, что напишет 1%, но интересно публично пообсуждать)
Пять лет назад я настраивал этому человеку таргет и воронки. Тогда я был про маркетинг и продажи, про нейросети всерьёз ещё никто не говорил. На днях он вернулся. Не за таргетом. «Роман, у нас бот на Авито, но что-то не то. Глянешь?» Бот по задумке простой. Авторазбор, запчасти. Клиент написал, поспрашивал про деталь, пропал. Менеджер такие затихшие переписки вручную поднимать замучается. Вот бот и должен: подождать, пока человек замолчал, и мягко вернуть его в разговор. Не терять тёплых. Идея здравая. Собрали на платформе ProTalk, привлекли отдельного спеца настраивать. И началось. Неделю спец крутил промт. Бот то отвечал мгновенно вообще всем подряд, то замолкал совсем и не писал ни строчки. Меняли текст, ставили запреты, спускали ожидание с часа до десяти минут — тоже тишина. В чате уже созрел вывод: «бот не понимает задержку». Тут позвали меня. На аудит. Я не переписывал код и не лез в платформу. Я сделал скучную вещь — сел и по шагам прочитал логи и всю переписку. Кто когда написал, что бот ответил, от чего он вообще просыпается. И вот вердикт. Дело было не в словах промта. Совсем. ProTalk устроен просто: он будит модель только когда клиенту прилетело новое сообщение. Пришло входящее — модель ожила на секунду, ответила, уснула. Между вызовами её нет. Часов у неё нет. Поэтому строчка «подожди час и напомни клиенту» внутри промта невыполнима в принципе. Это как повесить будильник, в котором нет батарейки. Модель не может сама себя разбудить через час. В этот момент её просто некому позвать. А дальше самое обидное. Спец, чтобы сделать «дожим», дописал боту «не отвечай на сообщения клиента» и «жди час». То есть убрал единственную кнопку, которая бота будила — реакцию на входящее — а взамен не поставил ничего. Промтом таймер не создаётся. Вот бот и умолк намертво. Не «бот не понимает задержку». Бота просто перестали вызывать. И ещё одно, раз уж залез. Вся память бота — кому написал, сколько раз, когда — лежит в обычной Google-таблице. А таблица это тетрадка, не база данных. Боту по этой тетрадке надо сто раз в день читать и писать. Строки путаются, даты уже плывут (в логах они кривые), два процесса пишут одновременно и затирают друг друга. Любой человек откроет, сдвинет лишнюю строку — и бот поехал. Для отчёта менеджеру таблица ок. Для оперативной памяти робота — нет. Мораль короткая. Промт отвечает на вопрос «как писать». А «написать через час, когда клиент молчит» — это вопрос «когда запускаться» и «где помнить». И это не текст, это механика. Нужен планировщик, который считает время и сам дёргает бота, и нормальная база под память. Без этого можно править промт хоть до второго пришествия — робот будет молчать. Пять лет назад я бы посмотрел на это как маркетолог и развёл руками. Сейчас я уже смотрю как ИИ-консультант, который смело лезет засучив рукава в логи и видит, где именно провод не воткнут. Если у вас где-то так же — ИИ-бот сочиняет, молчит или «работает, но не то» — напишите в личку. Гляну на свежую голову, без впаривания. Иногда вся починка стоит одного правильно прочитанного лога и взгляда профессионала, который знает, куда смотреть.
Проверил 34 сайта глазами ChatGPT. Почти каждый пятый для него не существует. Предложил на Reddit: пришлите сайт — гляну глазами ИИ бесплатно. Пришло 34 со всего мира. Ждал 34 разные истории — нашёл одни и те же 7 ошибок. Самое показательное: — У 6 из 34 боты вообще не пускаются: галочка «Block AI Bots», которую Cloudflare включает по умолчанию. Владельцы не в курсе. — Рекорд: маркетплейс с сотнями предложений, у которого бот видит 41 символ. У владельца внешняя SEO-команда — и она не заметила. Google скрипты дожидается, ИИ-боты нет. Мерили не того бота. — Половина сайтов не отдаёт ИИ свой рейтинг: «4.9» на странице есть, в разметке пусто. Нет цифры — процитируют не вас. Вывод: контент почти у всех нормальный. Невидимость — это техника, не тексты. Половина чинится за вечер, а эффект приходит за неделю. Все 7 ошибок с проверками — в полном разборе, кнопка ниже 👇
Выключил пока временно антиспам, он резал ссылки в комментариях) на Зарубежном ресурсе провел уже 30 таких аудитов за сегодня, подтягивайтесь
Проверил свой сайт глазами нейросети. Цитируемость — 25 из 100. Сайт есть, кейсы есть, а для ИИ я почти пустое место. Боты читают сайт не как человек: красивая страница может быть для них наполовину белым листом. Переделал сайт под ИИ за две недели — стало 64. Сам, без агентства. Не «провёл комплекс работ», а померил до и после. Почему это касается не только меня. Клиент всё реже листает выдачу — он спрашивает ChatGPT «посоветуй, кого выбрать» и получает два-три названия. Всё. Если нейросеть ваш сайт не видит, вас в этом списке нет. И вы об этом не узнаете: заявок просто станет меньше. «Наверное, сезон такой». «У нас SEO-агентство, мы в топе Яндекса». Только SEO и GEO — разные дисциплины. Я разбирал сайты, которые ведут агентства: позиции есть, а для ботов половина страниц — белый лист. Кидайте ссылку на сайт в комменты — посмотрю глазами нейросети и скажу честно, видят вас боты или нет и где дыра. Бесплатно, без впаривания))
Самый дефицитный человек в эпоху ИИ — не программист. А инженер по охлаждению. Звучит как анекдот, пока не вспомнишь: весь «виртуальный» ИИ крутится на очень физических дата-центрах, которым нужны питание и охлаждение. За три года спрос на робототехников вырос на 107%, на инженеров вентиляции — на 67%. ИИ упёрся в физику. Я собирал сводку по ИИ-2026 для себя — без хайпа, только то, что проходит проверку. Часть красивых вирусных цифр выбросил: при проверке они вели не к исследованиям, а к контент-фермам, которые сами эти числа и сгенерировали. А главный сюжет года даже не про миллиард пользователей ChatGPT. Он тише: ИИ перестал отвечать и начал делать. И заодно вынес решение о покупке с вашего сайта внутрь ответа нейросети — клиент спрашивает ChatGPT «кто лучший в теме» ещё до захода к вам. Собрал всё по полочкам, со ссылками на источники — читать по ссылке.
«Продукт готов» — самая дорогая фраза в ИТ-разработке. Потому что после неё половина продуктов тихо умирает. Код есть, демо прошло, все выдохнули. А через неделю баг находит не разработчик, а пользователь. И пишет: «у вас бот почему-то путает вопросы». Расскажу на своём кейсе. Собрал бота «Ближе»: двое отвечают на одни и те же вопросы порознь, и ответ партнёра открывается только когда ответили оба. Никто не подсматривает — поэтому отвечают честно. Вся суть держится на этом одном правиле. Суть бота — сделать партнеров еще ближе. Код написала нейронка. Быстро. И тут, по-честному, ничего героического — писать код сегодня умеет практически каждый (и каждый второйэ тим гордится безумно). Геройство начинается дальше. Я полез в живую базу. Просто посмотреть как идут реальные диалоги. И увидел: ответы уходят не под нужные вопросы. Не «теоретически может ответ улетит не туда» — вот он, в данных. Человеку приходил новый вопрос, а он отвечал на предыдущий, что висел выше в чате. Ответ в итоге системно уезжал не туда. Нейронка такое не ловит. Она не пойдёт сама читать живую базу. Не решит чем держать привязку ответа. Не выкатит и не проверит на живых людях. Это всё делаю я. Вот из чего складывается работа архитектора — оркестровка, а не «накидать функций»: — развести суть продукта и Телеграм, чтобы логика жила отдельно и под тестами (было 62 теста, стало 108) — выкинуть облачную базу, которая отвечала то за 0.3 секунды, то за 14, то таймаутом и перевести все на локальную, скорость ответа стала 0.0003 секунды — вырезать лишнее на уровне замысла, а не доделывать ненужное, не влияющее на функционал продукта (ну мы же помним правило 80/20?) — найти баг руками раньше пользователя и починить не заплаткой, а решением — докрутить удержание: стрик прощает один пропуск, замолчавшую пару бот мягко возвращает, а не нудит в пустоту Код теперь дёшев. Дорого другое — довести его до того, чтобы он реально работал на людях. И не бросить на этапе «и так сойдет». Нейронка — инструмент в руках. Руки и голова — мои. Если у вас есть идея, которую пора довести до прода — или продукт, который запустили и забросили — напишите в личку) Гляну, скажу честно: что реально сделать, а что точно нет. Кейс целиком разместил у меня на сайте: romandenisov.com/ru/blog/closer-bot-case (включите КВН, если не открывается)
Есть такая штука: пока проект на двух тестовых диалогах крутится, то на стоимость токенов всем плевать. Копейки же. А вот когда нейроагент-продавец начинает молотить продажи на потоке - там и вылезает вся правда. Вчера сидел в проекте у клиента и смотрел на цифры. Один полный цикл продажи нейроагентом - 26 центов. Вроде немного. Но умножь на тысячи диалогов в месяц и это уже не «копейки же», это статья расходов, которую клиент видит в счёте. Полез разбирать запрос. И там классика: промпт раздут, в каждый запрос тащится контекст, который агенту в этот момент вообще не нужен. Модель честно его читает, честно за него берёт деньги. Капитан очевидность, да. Перебрал. Выкинул лишнее, ужал, перестроил логику что подавать, а что не надо. 26 центов → 3 цента. Почти в девять раз. Тот же агент, те же продажи, то же качество диалога. Просто перестал жечь деньги на воздух. И вот что важно по-честному: это не «магия оптимизации» и не гениальное озарение. Это рутина, которую почти никто не делает. Запустили бота, он продаёт - ну и славно. А что он под капотом палит в восемь с лишним раз больше нужного - никто не лезет смотреть. А я полез.
Отдельно напишу пост про "крутые" SEO-агентства, которые берут деньги с заказчика и втирают ему полную дичь при этом. На скрине как раз моя переписка с бывшим клиентом, которому я предлагал GEO-оптимизацию сайта. В мае месяце результат нулевой у них. Работы идут с марта при этом. У себя на сайте я все сделал за 2 недели.
ChatGPT начал отправлять покупателей на сайты мошенников Свежая история, о которой пишет Cybernews со ссылкой на The Guardian. Британский сервис Ask Silver попросил ChatGPT порекомендовать сумки и кошельки бренда Russell & Bromley. ИИ выдал товары, цены и ссылки на источники — вот только часть ссылок вела на сайты-клоны, маскирующиеся под официальный магазин. Подделки почти неотличимы от настоящих: тот же брендинг, те же фото и описания. А выдают их разве что скидки «до 80%», согласитесь, классический признак развода. Среди фейковых доменов засветились therussellbromleyofficial, russellandbromleylondon, russell-and-bromley и другие. Мошенники, похоже, удачно подгадали момент — на волне неразберихи после закрытия Russell & Bromley и покупки бренда сетью Next в начале 2026-го. Самое интересное как они туда пролезли. Соосновательница Ask Silver Анна Джонс считает, что модель банально «отравили»: это когда в источники, которыми кормится ИИ, целенаправленно вбрасывают фейковые отзывы, накрученный контент для форумов и поддельные сигналы доверия. Система начинает воспринимать клонов как надёжные сайты и тащит их в выдачу. OpenAI уже заявила, что удалила эти ресурсы из поискового индекса. Но осадочек остался. 💭 Моё мнение Ну а что — по сути ребята просто освоили GEO раньше рынка)) Пока белые компании спорят мёртв SEO или нет и осторожно тестируют «а можно ли вообще оптимизироваться под нейронки», мошенники уже накрутили доверие, нагнали отзывов и спокойно залезли в рекомендации ChatGPT. Классика! Самые мотивированные и безбашенные всегда первыми осваивают новый канал — будь то email-спам в нулевых или вот это вот. Мораль простая: GEO работает. Вопрос только в том, что белый бизнес будет полгода писать стратегии и согласовывать бюджеты, а серый уже сегодня в топе рекомендаций. И пока LLM не научатся нормально проверять источники (а истории с «отравлением» показывают, что с этим пока туго), дыра будет только шириться.
В 2026 году вы перестали «пользоваться ИИ». И именно это — главное, что с ним произошло. Раньше ИИ был местом, куда вы заходили: открыл вкладку, написал запрос, получил ответ. Теперь он ушёл под поверхность обычной жизни и стал невидимым слоем между вами и результатом. Вы спрашиваете часы, почему плохо спали и сразу же получаете ответ, который уже сопоставил вариабельность вашего сердечного ритма с прошлой неделей. Приложение по математике у ребёнка перестраивается вокруг того самого шага, на котором он застрял. Дом подкручивает отопление до того, как вы замёрзли. Интерфейс исчез. Интеллект остался. И это убивает то, на чём держался весь прошлый мир — «среднего пользователя». Образование строилось вокруг среднего ученика, медицина — вокруг средних норм анализов, развлечения — вокруг среднего вкуса. В 2026-м ИИ растворил «среднее» и подстроился под конкретного человека. Поэтому это ощущается не как очередной запуск, а как тихая перепрошивка жизни. Дальше в серии постов разложу по полочкам про то, как ИИ поменял учёбу, здоровьу, пришле в наш умный дом и игры. Ну а в понедельник поговорим почему «средний ученик» официально мёртв и кто на самом деле выиграл от ИИ в школе (спойлер: не ученики).
3 артефакта на моём сайте, которые доказывают метод: 1️⃣ Telegram-CRM вместо формы обратной связи. Никаких «свяжемся в течение 3 рабочих дней». Посетитель жмёт кнопку — мне за секунды падает карточка: UTM, страница входа, контакт, что именно зацепило. ИИ-архитектура — это не «добавить чат-бота», а правильно соединить точки: сайт → квалификация → CRM → канал ответа → конкретный человек. 2️⃣ «Супермаркет смыслов» вместо списка услуг. Не «стратегия, аудит, внедрение» через запятую, а отдельные страницы: ИИ-продавец, ИИ-продюсер, GEO-оптимизация, Музыка с ИИ. Клиент выбирает не «еду», а хлеб или сыр. 3️⃣ Демонстрация через результат, а не через «обо мне». В эпоху ИИ-сгенерированных биографий текст «10 лет опыта» стоит ровно ничего. Песня на пяти языках — либо есть и работает, либо нет. Скриншот работающего нейроагента либо есть, либо его нет. Вся логика проектирования сата была тут: когда серьёзный заказчик решает доверить ли тебе контур своей выручки, он не читает досконально твои тексты — он смотрит, как устроена твоя витрина. Если там стандартный конструктор и форма «напишите нам» — вывод честный: всё про ИИ-архитектуру ты рассказываешь за чужие деньги. Себе не построил. 👉 Хотите, чтобы ваш сайт работал как ИИ-система? Начните с проверки, видят ли его ИИ-поисковики. Делаю бесплатный GEO-аудит: короткий отчёт с барьерами видимости и приоритетным списком фиксов. Полная статья-кейс о всей работе, которую я отразил лишь кратко в этой серии постов, на сайте. Но предупреждаю сразу, доступ к нему затруднен из некоторых стран
Все обычно делают «сначала стратегия, потом сайт». Я сделал наоборот и мне понравился такой подход. Продолжаем серию постов как я пилил сайт с ИИ. Я не делал «сначала стратегия, потом верстка». Я проектировал и то, и другое в одних и тех же сессиях — позволяя каждой дорожке исправлять другую. В одном сообщении ИИ помогает строить React/TypeScript-архитектуру: компоненты, маршруты, языковые слои. В соседнем тот же ИИ становится спарринг-партнёром: как назвать раздел услуг, на чем сделать акцент на главной странице. Дорожки тянули друг друга: — архитектура страницы требует чистых сегментов → меняются сами услуги; — оффер сжимается до одной фразы → меняется архитектура главной. Из этих параллельных проходов родилась короткая роль: ИИ-архитектор выручки. Не «внедренец чат-ботов», не «AI-консультант», не «промпт-инженер». Если бы я сначала «придумал бренд», а потом «реализовал сайт» — формулировка вышла бы лабораторной. Гладкой, но не настоящей. Параллельная сборка вытряхивает из языка всё, что не выживает при столкновении с реальными разделами и кнопками. Цифры: ~4 недели работы над сайтом и смыслом параллельно работе с клиентами и решением разных семейных задач, первая версия — 17 страниц, релиз сайта в конце февраля 2026. В следующем посте расскажу 3 фишки, которые осмысленно вплел красной линией в архитектуру сайта для того, чтобы подчеркнуть мои компетенции.
Начну публиковать серию постов как я собрал свой сайт в этом году. Я долго работал без сайта. Но время идет, все меняется и пора становиться сапожником с сапогами. Фишка в том, что я потратил больше времени не на код своего сайта, а на одну фразу. Сегодня код — быстрая часть. Медленная — понять, что именно код/сайт должен доказывать/реализовывать. Фраза, к которой я пришёл и с которой надо было начинать: «Я не внедряю чат-ботов — я проектирую архитектуру вашей выручки». И тут ловушка. Сайт человека, который продаёт этот метод, не может быть брошюрой о методе. Он обязан быть первым доказательством, что метод работает. Поэтому мешала не мотивация и не позиционирование. Мешал способ сборки. Обычный путь — отдать готовый оффер копирайтеру, дизайнеру, разработчику. Но он предполагает, что оффер уже есть в сжатом виде. У меня его не было. Формулировка должна была родиться вместе с сайтом — потому что сайт сам по себе и есть метод, а не его витрина. В понедельник расскажу как собирать бренд и код одновременно. И почему это возможно сейчас.
Сегодня ровно год как от нас ушел Александр Михайлович Сергеев. Он многому нас научил и успел поменять к лучшему жизни многих людей. Я вместе с его коллегами, учениками и друзьями подготовил небольшой фильм в память о нем. Профессор никогда не унывал, не…
ИИ не заменит ваших продавцов. Их заменит конкурент, который отвечает за минуты, а не за сутки. За 17 лет в продажах я видел десятки сильных отделов. И их объединяло одно. Нет, не качество работы с возражениями или выявления потребностей. Их всех объединяла скорость. ИИ угрожает только одному типу бизнеса: где на заявку отвечают через полдня. Нейросеть не берёт больничный. Не забывает перезвонить. Не устаёт к пятнице. В B2C она уже закрывает сделку целиком. В B2B — берёт первичную квалификацию: понять запрос, выяснить бюджет, отсеять пустых. Сложный клоузинг пока еще оставется за человеком. Но дело не в ИИ. Дело в том, в чьих он руках. Дровосеку в лесу ни к чему хирургический скальпель. Инструмент даёт результат только в правильных руках. И агенты-продавцы это уже не будущее. Запись в маникюрных салонах, бронь слота к конкретному врачу, международная логистика — нейроагенты уже там. Они уже забирают клиентов у тех, кто отвечает по полдня. Собрать агента-продавца «на коленке» сегодня может кто угодно. Ценность не в этом. Ценность — выстроить из агентов архитектуру, вшить её в бизнес-логику и заставить приносить чистую прибыль. ИИ — это не угроза. Это оружие. Вопрос только в том, у кого оно окажется раньше — у вас или у конкурента. А теперь вопрос: в вашей нише уже есть кто-то, кто отвечает клиентам быстрее вас? Как они этого добились?
До сих пор веду нескольких клиентов как консультант, и сегодня в очередной раз поймал себя на мысли, насколько изменилась «цена» рабочего времени. Раньше подготовка серьезного тренинга по продажам занимала у меня часа четыре минимум (вместе с подготовкой презентации)…