ДПО: от буквы до цифры
СтатистикаИнститут дистанционного образования ТГУ, Томск. Пишем о непрерывном образовании в России: от школы до серебряного возраста. Мнения экспертов, кейсы и аналитика. Присоединяйтесь, работаем. ido.tsu.ru/ Сотрудничество: @SnezhanaShamsudinova
- Последний пост
- 14 авг.
- Последнее чтение
- 14 авг.
- Постов за неделю
- 9
- Всего постов
- 35
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 169
- 1/48двое суток
- 193
- 1/72трое суток
- 208
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
Несколько дней назад в Академии Пастухова ТГУ завершилось обучение участников программы «Герои Ярославии». В течение года они осваивали управленческие дисциплины, работали с экспертами, наставниками и руководителями органов власти, а в финале защищали индивидуальные проекты для Ярославской области. Цель программы была не просто «дать управленческие знания» людям с большим жизненным и профессиональным опытом, а помочь этот опыт перевести в другой контекст государственного и муниципального управления. Поэтому и темы выпускных проектов получились прикладные: безопасность, здравоохранение, туризм, благоустройство, АПК, современные технологии, поддержка участников СВО. На церемонии наградили и команду Академии Пастухова ТГУ. За вклад в реализацию «Героев Ярославии» награды получили директор Академии Татьяна Федосеева и заместитель директора по цифровому развитию и коммуникациям Владимир Горохов. Поздравляем коллег! «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Опять про ИИ, но с неожиданной стороны: ИИ обесценивает не обучение. Он обесценивает обучение, построенное вокруг ответа на вопрос «как?» Как составить маркетинговый план? Как подготовить презентацию? Как разработать систему мотивации? Как провести исследование? Как написать регламент? Ещё недавно ради таких ответов покупали книги, курсы и консультации. Шли учиться на серьёзные программы. Теперь первый вполне приличный вариант ответа можно получить от ИИ за несколько минут. Отсюда вывод: если программа в основном отвечает на вопросы «что это?» и «как сделать?», сложно конкурировать с инструментом, который объясняет практически мгновенно, персонализирует ответ и терпеливо переделывает его хоть сто раз. Дороже становится то, чего нельзя получить одним запросом: ☑️ попробовать действие, а не только узнать алгоритм; ☑️ разобрать собственный кейс вместо учебного примера; ☑️ получить обратную связь и обнаружить слепую зону; ☑️ столкнуться с другими профессиональными позициями; ☑️ принять решение в ситуации, где нет единственно правильного ответа; ☑️ наконец, сделать, а не ещё раз узнать, как надо делать. Дефицитом становятся действие, профессиональное суждение, опыт и качественная обратная связь. ❗️Отсюда вопрос для аудита любой программы ДПО: если слушатель получит всю информацию курса от ИИ, ради чего ему всё равно будет стоить прийти учиться к нам? «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Российский рынок труда сейчас выглядит почти как логическая ошибка. Безработица — на историческом минимуме. Работодатели говорят о кадровом дефиците. Зарплаты растут. Но одновременно количество резюме на hh.ru увеличивается, а на некоторые офисные вакансии приходят сотни откликов. Противоречия на самом деле нет. Просто рынок труда всё сильнее делится на несколько разных рынков. В промышленности, строительстве, логистике, рабочих и инженерных профессиях людей действительно не хватает. Хорошего сварщика или токаря приходится удерживать зарплатой и условиями. А в маркетинге, HR, аналитике, юриспруденции, менеджменте и других «беловоротничковых» сферах ситуация почти обратная: высокая конкуренция плюс автоматизация. ИИ уже берёт на себя часть типовых задач — и одновременно участвует в найме, фильтруя резюме ещё до того, как их увидит человек. Получается любопытная формула: дефицит кадров не равен дефициту любых кадров. Не хватает конкретных людей с конкретными навыками. В этом любопытном контексте задача для ДПО усложняется. Нам нужно понимать не только, чему научить, но и где именно находится человек на этом «раздвоившемся» рынке. Одному действительно нужен полный профессиональный разворот, например, в дефицитную сферу. Другому — узкая специализация внутри своей профессии. Третьему — ИИ-инструменты, чтобы не конкурировать с автоматизацией на уровне типовых задач. Четвёртому — компетенции, которые пока плохо автоматизируются: сложные переговоры, управление людьми, принятие решений в неопределённости, работа с контекстом. ❓Поэтому, кажется, один из главных вопросов при проектировании программы сегодня звучит так: за какие задачи через год-два рынок всё ещё будет готов платить человеку? Ответ на этот вопрос — точка, откуда нужно начинать проектирование программ ДПО. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Молодые поколения (и не только они) живут в экономике доступа. Музыка и кино — по подписке. Машина — каршеринг. Квартира — аренда. Всё меньше «купил и моё», всё больше «плачу, пока пользуюсь». У такой модели есть очевидный плюс: низкий порог входа. Не нужно сразу отдавать большую сумму, можно получить нужное здесь и сейчас. Есть и минус: небольшие регулярные платежи незаметно превращаются в постоянные расходы, а перестал платить — потерял доступ. И здесь возникла любопытная мысль. Сейчас в ДПО обычная логика такая: человек выбирает программу, проходит 72, 144 или 256 часов, получает документ — отношения закончены. Через год появляются новые технологии, инструменты, требования рынка — ищем следующую программу. В концепции «ДПО по подписке» можно не покупать курс, а получить постоянный доступ к профессиональному обновлению. Например: диагностика компетенций + библиотека коротких модулей + регулярные обновления по профессии + консультации экспертов + практикумы по новым инструментам. Для образовательной организации это тоже совсем другая модель отношений со слушателем. Она заключается в сопровождении профессионального развития человека годами. АКА — непрерывное образование. Есть ли у такой модели минусы? Конечно. Подписка легко превращается в ещё одну оплату «на всякий случай», которой человек почти не пользуется. Значит, ценность каждого месяца доступа придётся постоянно доказывать. Но сама идея, кажется, занятная. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Можно хорошо владеть методами исследования, уметь работать с данными и даже иметь публикации. И всё равно довольно долго разбираться, как устроена жизнь научного коллектива. Анна Банько изучила адаптацию молодых сотрудников в российских научных коллективах. И обнаружила важную вещь: новичку приходится осваивать не только собственно научную работу, но и особую «коллективную реальность». Автор условно делит новичков на «внутренних» и «внешних». Первые уже знакомы с людьми и правилами коллектива, например, раньше участвовали в его проектах. Вторые приходят со стороны и одновременно должны понять, куда они попали, завести связи и доказать, чем могут быть полезны. Именно у «внешних» чаще возникают проблемы с поддержкой, мотивацией и поиском собственной ниши. И здесь напрашивается довольно необычная программа ДПО. Условный курс «молодого бойца учёного».Такой курс профессионального онбординга: — как читать структуру научного коллектива и замечать негласные правила; — как понять собственную роль и найти научную нишу; — как разговаривать с руководителем о задачах, обратной связи и ответственности; — как постепенно формировать профессиональную репутацию, чтобы переходить от рутинных задач к более содержательным; — как строить сеть академических контактов; — как соединять собственные научные интересы с целями проекта и коллектива; — как ориентироваться в академической карьере, где одновременно существуют исследование, организация, публикации, преподавание и конкуренция за ресурсы. А итоговым заданием могла бы стать «карта моего первого года в науке»: люди, проекты, правила, собственные компетенции и шаги, которые помогут стать не просто сотрудником лаборатории, а участником коллективной работы. 👉 Адаптация молодых сотрудников в российских научных коллективах «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
В блоге на сайте нашего Института вышел большой материал об ИИ-мастерской ТГУ и НовГУ. На этот раз это разговор с организаторами о том, как вообще запускать изменения с ИИ внутри университета. Михаил Шепель и Андрей Латышев подробно разбирают «внутреннюю механику» программы. Несколько интересных моментов: 📌 Ставка изначально делалась не на обучение отдельных ИИ-энтузиастов, а на университетские команды. Если проект затрагивает несколько подразделений, одному человеку после возвращения придется заново искать союзников, ресурсы и договариваться с руководством. Командой двигать изменения проще. 📌 Команды приезжали не с готовым «ИИ-решением», а с тремя гипотезами. Первые дни ушли на то, чтобы отказаться от лишнего и выбрать одну задачу, которую действительно имеет смысл решать. 📌 Защита перед ректорами и проректорами была частью самой технологии внедрения. Проект должен был получить не только экспертную оценку, но и управленческую поддержку. 📌 И, пожалуй, самое важное: результат решили оценивать не по качеству финальной презентации. В сентябре команды вернутся к своим проектам и покажут, что удалось реально внедрить, где появились препятствия и что из первоначальных идей выдержало проверку университетской практикой. А ещё в материалы рассказываем о будущем University to University, библиотеке решений и следующей мастерской уже с фокусом на ИИ в ДПО. ИИ без магии: как университетским командам научиться менять свои вузы «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Что сегодня нужно знать тем, кто проектирует программы по 1С 18 августа в 13:00 (МСК) ТГУ проведёт открытый вебинар о рынке 1С-разработки. Дмитрий Котов, практикующий разработчик, автор блога «1С Заметки» и двукратный лауреат Infostart Awards, расскажет: 📍какие специалисты востребованы в 2026 году; 📍чего работодатели ждут от начинающих разработчиков; 📍как устроены карьерные треки во франчайзи, in-house и на фрилансе; 📍как ИИ меняет профессию и набор необходимых навыков; 📍какие мифы мешают людям входить в 1С-разработку. Вебинар будет полезен не только самим будущим разработчикам, но и тем, кто создаёт, обновляет и продвигает программы ДПО в сфере ИТ. Это возможность сверить содержание обучения с реальным рынком и услышать, каким языком сегодня стоит говорить с потенциальными слушателями. Участие бесплатное. Регистрация: https://clck.ru/3UxZHX «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Кажется, короткую программу можно собрать так: взять обычный курс, убрать часть лекций и попытаться закрыть крышку. Исследователи из South East Technological University предлагают проектировать её иначе, сразу на трёх уровнях. 1️⃣ Общая логика программы: для кого она создаётся, какой дефицит закрывает, что должен уметь выпускник и как это проверить. 2️⃣ Маршрут слушателя. Модель ABC Learning Design предлагает сочетать шесть типов активности: получение информации, исследование, практику, создание продукта, обсуждение и совместную работу. 3️⃣ Компетенции. В исследовании использовали GreenComp, но по той же схеме можно встроить цифровые, управленческие или отраслевые навыки. Главное — связать каждую компетенцию с заданием и оценкой. В результате рабочая формула выглядит так: результат → действие слушателя → учебная активность → продукт → оценка. Например, если участник должен научиться анализировать риски, ему нужен кейс, собственное решение, обсуждение и защита результата. Авторы отдельно предупреждают: до дизайн-сессии нужен хотя бы черновой каркас курса, а каждую активность следует проверять на техническую реализуемость. Главный вывод: качество микропрограммы определяется не объёмом контента, а тем, проходит ли компетенция через весь курс — от заявленного результата до реального действия слушателя. 👉 An integrated design framework for sustainability-focused micro-credentials in higher education «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
44% россиян допускают для себя работу через цифровые платформы: сервисы такси и доставки, биржи фриланса, площадки для поиска репетиторов, мастеров и других специалистов. Среди тех, кому такой формат интересен, 62% рассматривают его как подработку и только 16% — как основную работу. Получается, платформенная занятость сегодня — не столько новая карьерная модель, сколько второй трудовой контур. Способ увеличить доход, пережить паузу между работами, совместить заработок с учёбой, декретом или другими занятиями. Особенно привлекательна эта модель для молодёжи: среди россиян 18–24 лет интерес к ней проявляют 65%, среди группы 25–34 лет — 57%. Платформа позволяет быстрее выйти на рынок: без долгого поиска работодателя, формального опыта и обязательства сразу выбрать профессию «надолго». Зачем это знать нам с вами? 📌 Результатом программы может быть не новая профессия, а первый оплачиваемый профессиональный эпизод. Человеку необязательно становиться дизайнером, репетитором или аналитиком на полный рабочий день. Иногда ему нужно научиться выполнять одну востребованную задачу и получать за неё дополнительный доход. Значит, короткая программа может заканчиваться созданием профиля на платформе, портфолио, расчётом стоимости услуги и первым реальным или учебным заказом. 📌 Платформы можно использовать как тренажёр входа в профессию. На них быстро становится видно, способен ли человек понять запрос клиента, договориться о сроках, выполнить задачу и представить результат. 📌 Людей старше 35 лет нужно учить не только цифровым инструментам, но и управлению нестабильностью. Именно в этих возрастных группах сильнее заметны опасения по поводу временности, неформальности и отсутствия гарантий. Проблема здесь не обязательно в недостатке цифровых навыков. Программы для платформенной занятости должны включать финансовое планирование, налоги и договоры, формирование репутации, работу с алгоритмами площадки, поиск клиентов и создание нескольких источников дохода. 👉 Исследование «Платформенная занятость в России» «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
ИСИЭЗ ВШЭ представил новый рейтинг инновационного развития регионов. Эксперты анализируют более 50 параметров — от научно-технического потенциала и активности бизнеса до качества региональной политики и экспорта. Первое место в девятый раз заняла Москва, второе — Татарстан. В тройку лидеров впервые вошла Томская область. Она также возглавила рейтинг по научно-техническому потенциалу и поднялась с 19-го на 2-е место по качеству инновационной политики. Рейтинг показывает: сильная наука сама по себе ещё не делает регион инновационным. Нужна среда, в которой исследования превращаются в технологии, компании и новые производства. И этот переход — от новых технологий к новым компетенциям — может и должно обеспечивать именно ДПО. Ссылка на материал «вышки»: https://www.hse.ru/news/expertise/1184355904.html «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Коллеги, ТГУ открывает набор на две программы по роботизации химических производств. Одна программа посвящена внедрению робототехнических комплексов на участках с токсичными, агрессивными и взрывоопасными средами. Вторая — применению коботов в лабораториях и цехах. Участники будут работать с промышленными роботами, средами программирования и инструментами 3D-моделирования. Итогом обучения станет готовый проект для своего предприятия: роботизированного участка или внедрения кобота. Программы рассчитаны на технологов, инженеров АСУ ТП, сотрудников химических лабораторий, специалистов по промышленной безопасности и роботизации, научных работников и руководителей подразделений. Объём: 72 часа Формат: гибридный Обучение: с 6 октября по 3 ноября 2026 года Количество мест в первом наборе ограничено! Подробности и заявка: https://forms.yandex.ru/u/6a59bec51f1eb553f21aae04 👉 Больше информации о программе
4 августа ТГУ проведет открытый мастер-класс, построенный вокруг одного конкретного результата: участники с нуля создадут работающую программу на языке 1С. Вместо обзорной лекции — работа в Конфигураторе вместе с преподавателем. Участники напишут первую команду и процедуру, разберутся с переменными, типами данных и условиями, а главное — увидят логику, из которой складывается код. Мастер-класс проведет Олег Сюсин — преподаватель программы ТГУ «Основы программирования 1С» и практик с многолетним опытом работы с платформой. Для коллег из ДПО этот вебинар может быть интересен и как пример короткой профессиональной пробы: за 60 минут человек не просто узнает о новой сфере, а проверяет, насколько ему понятна и близка сама логика программирования. 4 августа, 17:00–18:00 МСК Онлайн, участие бесплатное. Регистрация: https://clck.ru/3UtwyM «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
По своему положению новичок на онлайн-курсе похож на сотрудника, который впервые вышел на удалённую работу. Поэтому HR-практики адаптации на рабочем месте можно превратить в чек-лист запуска дистанционной группы. Идеи, правда, классные, делимся: Связаться заранее. Отправить короткое приветственное письмо: кто встретит слушателя, как пройдёт первая неделя и что нужно подготовить. Создать единую точку входа. Одна страница со ссылками, расписанием, контактами и инструкциями — даже если обучение проходит в нескольких сервисах. Можно закрепить в чате группы. Дать письменный маршрут. Не «приступайте к первому модулю», а прямо последовательность: куда зайти, что посмотреть, что выполнить и когда ждать обратную связь. Показать команду. Слушатель должен знать, кто преподаёт, кто сопровождает группу и кому писать по техническим вопросам. Помочь группе познакомиться. Добавление в общий чат ещё не создаёт общения. Нужен простой повод представиться, обменяться опытом и найти точки пересечения. Мини-игра. Ставьте лайк, если хотите пост про это 😊 Поддерживать контакт после старта. Иногда человек уже потерял нить, но не решается об этом сказать. Не хочет показаться «отстающим». Полезно собирать по отзывам предыдущих выпусков все трудности и давать на них ответы. Сделать прогресс видимым. Что уже пройдено, что впереди и где слушатель находится на общем маршруте. Даже взрослому звёздочка приятна. Такой элемент геймификации. Такой онбординг не гарантирует идеальной доходимости. Зато убирает самые досадные причины потерь: цифровой хаос, одиночество в сети и неопределённость. За основу взяли материал об адаптации удалённых сотрудников. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Рынок труда в ИТ развернулся от кадрового дефицита к жесткой конкуренции. В 2021 году на вакансию приходилось четыре резюме, в начале 2026-го — уже более двадцати. Поэтому программам ДПО нужно показывать, конкретно за счет каких компетенций выпускник выдержит этот отбор. ИИ сокращает спрос на ручное тестирование, типовой бизнес-анализ и начальный фронтенд, но усиливает потребность в архитектуре, инфраструктуре, интеграции и автоматизации. Владение ИИ становится не отдельной специализацией, а базовым способом работы — его пора встраивать во все профессиональные модули. Главная фигура рынка — самостоятельный Middle. Одного учебного проекта уже мало: работодателю нужны портфолио, опыт решения реальных задач и способность работать без постоянного наставничества. Одновременно растет спрос на гибридные компетенции: разработка плюс бизнес-логика, DevOps или понимание продукта. Компании переходят от команд по 15–20 человек к группам из трех-пяти универсальных специалистов. Значит, программу лучше строить не вокруг одной узкой функции, а вокруг полного рабочего цикла. Главный результат ИТ-образования сегодня — профессиональная автономность: способность решать широкий круг задач, использовать ИИ как усилитель и приносить измеримый результат небольшой команде. 👉 Полный обзор трендов — по ссылке. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ
Завершен прием заявлений абитуриентов для поступления на бюджетные места бакалавриата, специалитета и базового высшего образования Почти 1,3 млн человек (около 94% абитуриентов) подали 4,3 млн заявлений через «Госуслуги». Из них 58 тыс. заявлений подали с помощью портала иностранные граждане, в том числе 19 тыс. через приложение ruID, благодаря которому поступить в вуз можно еще до визита в Россию. На какие формы обучения поданы заявления: 58% — на очную; 16% — на очно-заочную; 27% — на заочную. В числе наиболее популярных направлений подготовки: инженерное и педагогическое образование, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии. Топ-10 городов по популярности у абитуриентов: - Москва — 511 тыс. человек; - Санкт-Петербург — 212 тыс.; - Казань — 90 тыс.; - Екатеринбург — 82 тыс.; - Новосибирск — 64 тыс.; - Ростов-на-Дону — 53 тыс.; - Нижний Новгород — 50 тыс.; - Уфа — 45 тыс.; - Краснодар — 45 тыс.; - Томск — 40 тыс. 27 июля на портале Госуслуг и на сайтах университетов публикуются конкурсные списки. До 1 августа 12:00 (мск) принимаются согласия на зачисление от льготников, олимпиадников и поступающих на целевое обучение. До 5 августа 12:00 (мск) — от абитуриентов по основному конкурсу. После этих дат и до издания приказов о зачислении на бюджет по программам бакалавриата, специалитета и базового высшего образования, публикация которых произойдет 3 августа (по квотам и для олимпиадников) и 7 августа (по основному конкурсу), установлены «Дни тишины». В этот период абитуриенты не смогут отозвать свои заявления о поступлении, подать и отозвать согласия на зачисление. Это позволит зафиксировать список зачисленных и даст абитуриентам четкое понимание своего статуса. Читать подробнее. 👻МАХ | 💙ВК | 📝ДЗЕН
Завершен прием заявлений абитуриентов для поступления на бюджетные места бакалавриата, специалитета и базового высшего образования. Томск попал на 10 место в Топ-10 городов по популярности у абитуриентов. При этом девять первых городов -- миллионники.👇
С 1 марта 2027 года стажировка станет отдельным видом трудовых отношений. Стажера можно будет принять по срочному договору максимум на шесть месяцев. Ему положены зарплата, больничные и страховой стаж, а работодатель обязан предоставить наставника и заранее определить порядок работы и оценки результатов. Если человека оставят в компании, нового испытательного срока уже не будет. Стажером сможет стать не только студент или выпускник вуза и колледжа, но и выпускник программы профессиональной переподготовки. После завершения обучения на такое трудоустройство отводится один год. Исчезнут ли теперь бесплатные стажировки? Здесь есть важная деталь: если человек действительно выполняет работу, не платить ему нельзя и сейчас. Новый закон скорее убирает серую зону, в которой стажера можно было назвать «обучающимся», а использовать как бесплатного сотрудника. Для работодателя новичок станет дороже: зарплата, страховые взносы, время наставника, кадровые документы. Поэтому часть компаний действительно может сократить набор. Но взамен бизнес получает удобный шестимесячный договор, который не превращается автоматически в постоянный. Компании, реально выращивающие кадры, скорее оформят стажировки официально. Те, кому нужны были просто бесплатные руки, начнут маскировать работу под практику или откажутся от новичков. Для ДПО здесь появляется новый критерий качества: количество выпускников, которые после переподготовки получили оплачиваемый договор стажера. «ДПО: от буквы до цифры» в Max | ТГ