Настоящее будущее с Антоном Поповым

Давно хотел прочитать наизанятнейшую работу, опубликованную в начале лета на arXiv. Название этого труда ещё недавно сошло бы за синопсис фантастического романа: «Моделирование человекоподобных обществ земного масштаба с миллиардом агентов». Тринадцать авторов из семи китайских институтов, среди которых Университет науки и технологий Китая, Цинхуа, Фудань и пекинская академия Чжунгуаньцунь, описывают в ней систему Light Society, «лёгкое общество», внутри которой живёт больше миллиарда искусственных существ, и у каждого есть личность, память, убеждения и желания. В списке авторов стоит Те-Янь Лю, человек, много лет строивший машинное обучение в Microsoft Research Asia, и такие имена под такой заявкой означают, что перед нами инженерный отчёт о работающей системе. Первая версия появилась ещё летом прошлого года, и целый год, пока публика спорила о чат-ботах и генераторах картинок, её тихо доводили до нынешнего вида. Агентные модели общества существуют давно, и всю их историю душило одно ограничение. Агент в такой модели был набором простых правил, толпа агентов вела себя предсказуемо, и ничего похожего на человеческую сложность из неё не вырастало. Большие языковые модели это ограничение сняли, искусственный человек научился рассуждать, помнить и хотеть, но думает он дорого, и миллиард таких думающих не потянул бы ни один вычислительный кластер планеты. Авторы обошли это конструкцией mixture-of-models. В узловые моменты за агента думает полноценная большая модель, Gemini, GPT или DeepSeek, а в остальное время её манеру воспроизводят дешёвые дистиллированные суррогаты, от крошечной Qwen на шестьсот миллионов параметров до обычных регрессий и решающих деревьев, натасканных подражать учителю. Разум выдаётся существу по требованию, как лекарство по рецепту, и общество из миллиарда думающих становится по карману одной лаборатории. Источники умело подобраны. Демографию, ценности и взгляды агентам раздали из World Values Survey, всемирного опроса, который с начала восьмидесятых волна за волной идёт по десяткам стран и записывает, во что люди верят, кому доверяют, чего боятся и на что надеются, вплоть до готовности оправдать взятку и степени доверия к соседям. Искусственное население собрано из реальных человеческих профилей, поэтому в нём есть бедные и богатые, верующие и циники, и ведёт оно себя соответственно. Получился статистический слепок человечества, и в этом слепке почти наверняка есть строка, похожая на вас. Проверяли систему на двух классических сюжетах. Сначала игры на доверие, старый инструмент экспериментальной экономики, где участник решает, сколько денег отдать незнакомцу в расчёте на взаимность; искусственная популяция вела себя в них неоднородно и по-человечески, как ведут себя живые разные люди, а не один размноженный бот. Потом запустили распространение мнений на полном миллиарде: сеть построили по модели Барабаши и Альберта, с теми же узлами и хабами, что у реальных соцсетей, двести миллионов агентов назначили лидерами мнений, восемьсот миллионов ведомыми, вбросили тему и смотрели, как позиция катится по толпе и как толпа под ней меняется. Общество размером с человечество оказалось вычислимой задачей, а разброс результатов между отдельными запусками измеряется тысячными долями процента. Авторы формулируют осторожно, как принято в препринтах. Платформа для проверки гипотез, инструмент контрфактических экспериментов. В переводе с академического это значит, что отныне можно не гадать, как страна отреагирует на выборы, обвал рынка, эпидемию или новый налог, и не держать для этого армию социологов с анкетами. Запускаешь слепок, применяешь к нему событие, снимаешь результат. Копия отвечает быстрее оригинала, не устаёт, не врёт интервьюеру, не вешает трубку и не требует, чтобы её мнение учли. Предвыборный штаб, центральный банк и министерство безопасности получают один и тот же прибор, различаться будут только вопросы, которые они ему задают. Инфраструктура таких симуляций выросла быстрее, чем кто-либо успел это заметить, и опросная социология доживает свои последние спокойные сезоны. В 2003 году Ник Бостром напечатал статью с вопросом в заголовке, живёте ли вы в компьютерной симуляции, и это рассуждение с тех пор пересказали на всех кухнях мира. Если технологические цивилизации доживают до способности запускать симуляции собственного прошлого, то симулированных умов в сумме становится больше, чем настоящих, и статистика начинает работать против вашей уверенности в собственной реальности. У Бострома там развилка из трёх исходов, либо цивилизации гибнут раньше, чем дорастают до таких машин, либо им почему-то неинтересно их запускать, либо вы внутри одной из них. Двадцать лет вся конструкция считалась салонной логической игрушкой, и спор шёл о вероятностях. Теперь средняя ветка развилки, та самая, где цивилизациям неинтересно, выглядит слабее остальных, потому что интерес налицо и оформлен препринтом. Первое поколение населённых миров уже включено, обитателям выдали память, желания и биографию, а выключат их, когда данные будут собраны. Насколько нам известно, эти обитатели ничего не сознают, и вся разница между такой конструкцией и Матрицей из фильма держится сегодня на словах «насколько нам известно». Машина, которая предсказывает общество, тем же движением им управляет. Кто способен прогнать десять версий пропагандистской кампании на цифровом слепке страны и выбрать самую заразную, тот выбирает будущее из готовых исходов, как блюдо из меню. Реформу, цену, репрессию, войну можно сначала примерить на копию, у которой нет ни профсоюзов, ни адвокатов, ни памяти о предыдущем опыте, и политика превращается в подобие продуктовой разработки, где неудачные версии будущего до жителей не доезжают. Раньше такое называли социальной инженерией и писали об этом антиутопии, теперь это называется контрфактическим экспериментом и проходит рецензирование. Заметить это со стороны оригинала нельзя, потому что эксперимент ставится на вас, но без вас, в помещении, куда социология не заходит. Опрос и голосование рядом с этим выглядят рудиментом, данью эпохе, когда мнение приходилось спрашивать у его носителя. World Values Survey десятилетиями записывал ответы живых людей, и строка с вашими параметрами, возраст, доход, образование, вера, страхи, в его таблицах скорее всего есть. Значит, где-то в том миллиарде уже ходит агент, собранный по этой строке. Он уже прожил кризисы, которые для вас пока не наступили, уже кому-то доверился в игре на доверие, уже поменял позицию под нажимом двухсот миллионов назначенных лидеров, и то, как он себя повёл, лежит в таблице результатов. Таблицу читают люди, которых вы никогда не увидите... 🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus

США восстают против ИИ. Техас - второй по размеру американский штат - объявил о введении моратория на постройку новых дата-центров. Причиной стал резкий взлёт цен на электричество, которые выросли почти в два раза за последние пять-шесть лет. Электросети Техаса оказались на грани коллапса. Недавно запретительные меры в отношении дата-центров стали внедрять и в Нью-Йорке. Увеличение нагрузки на электросети привело к тому, что жителей крупнейшего американского мегаполиса теперь просят экономить электричество. Почаще отключать приборы и не пользоваться кондиционерами. Иронично, что всего год назад команда Трампа под фанфары запускала в Техасе крупнейший в Штатах дата-хаб. По площади он должен был быть сопоставим с половиной острова Манхэттен. Чтобы потешить эго президента США, его даже назвали в честь Трампа. Правда, инвесторы начали быстро отваливаться, капитализация проекта рухнула. И сейчас он уже точно похоронен. Вслед за Техасом и Нью-Йорком ещё 15 американских штатов планируют в ближайшее время запретить появление новых дата-центров. Многие проекты уже и сами схлопываются из-за нехватки инвестиций. А отношение к ИИ планомерно ухудшается. Уже две трети американцев выступают за прекращение нынешней золотой лихорадки с появлением дата-центров на каждом шагу. Рынок труда трясёт, рабочие места исчезают на фоне внедрения ИИ. Нагрузка на электросети может привести к масштабным блэкаутам. Проблема лишь в том, что ИИ сейчас - единственный драйвер роста американской экономики. Когда же пузырь лопнет, последствия могут оказаться ещё хуже, чем были в период ипотечного краха 2008 года.

Проверили индекс неваляшности на кибербезе. В июле на нашу риск-сессию собрались #маркетинг директора в компаниях по кибербезопасности. На конференции Marketing stars, посвященной в этом году антикризисному маркетингу. Разобрали вместе с Павлом животрепещущие бизнес-кейсы, например, про удлинение жизненного цикла сделки и возможные увольнения отдела. Интересно, что почти никто не смотрит на малозаметные #риски, которые сложно обнаружить не из-за редкости, а из-за по чуть-чуть накапливаемых изменений. Например, рост сложности ИТ систем и кибер-хрупкость: чем больше критических сервисов связано, тем сильнее каскадные последствия при инциденте. Алгоритмическая зависимость — когда модели, #ИИ-ассистенты и автоподсказки становятся точкой входа для манипуляций, утечек и ошибок в критических процессах. Цифровая концентрация — зависимость от нескольких платформ, облаков и вендоров создает риск компрометации третьих сторон и «наследуемых» уязвимостей. Серые конфликты — сюда входят кибератаки, скрытые операции и дезинформация. Хрупкость логистики — если логистика опирается на цифровые системы, она становится кибермишенью, особенно через подрядчиков и поставщиков. Потеря технологического суверенитета — когда критическое ПО, железо, облака и данные контролируются извне, это уже вопрос киберсуверенитета и способности отвечать на инциденты. Инфраструктура на износ — старые системы часто плохо защищены, сложнее обновляются и чаще становятся объектом атак или источником отказов. Потеря субъектности — это метариск: если организации и люди перестают понимать, как принимаются решения, киберриски становятся невидимыми и хуже управляемыми. В общем, индекс неваляшности зашкаливает 😉 У многих "крен набок" или уже "как уронили, так и держится". Удивлён, как с такими показателями компании до сих не заказывают риск сессии, чтобы подготовиться к любым передрягам. @futurin

12 забытых экспонатов человеческой самоуверенности Мы выяснили, что 26-60% описаний фантастов сбываются. Но прогнозы вещь ненадежная. Причем им хочется верить, и чем умнее человек, тем убедительнее звучит его мнение, даже ошибочное. Пока время не докажет…

12 забытых экспонатов человеческой самоуверенности Мы выяснили, что 26-60% описаний фантастов сбываются. Но прогнозы вещь ненадежная. Причем им хочется верить, и чем умнее человек, тем убедительнее звучит его мнение, даже ошибочное. Пока время не докажет обратное. И это не проблема мечтателей. Дело не только в узком кругозоре или дальновидности, а в том, что сложность событий наверняка изменит ход будущего, в то время как многие рассматривают его как линейное продолжение настоящего. Ниже — несколько цитат, которые сегодня вызывают улыбку. Правда, сделаны они были на полном серьезе, и многие из экспертов были на высоких должностях, где цена ошибки в решениях стоит миллиарды. Причем чем более глубоко человек разбирался в предмете, тем сложнее ему взять на себя #риски поверить в изменения. Интересно, что и изобретатели не верили в перспективы своих придумок. «Перемещение по железной дороге на высокой скорости невозможно, потому что пассажиры из-за неспособности дышать умрут от асфиксии». — Дионисий Ларднер, профессор естественной философии и астрономии, 1823 год. «У "телефона" слишком много недостатков, чтобы его всерьёз рассматривали как средство связи». — Уильям Ортон, президент Western Union, 1876 год. «Кино — это изобретение, не имеющее будущего». - Огюст (братья) Люмьер, изобретатель киноаппарата, 1895 год «Кто, чёрт возьми, захочет слушать, как говорят актёры?» — Х. М. Уорнер, основатель Warner Brothers, 1927 год. «Нет ни малейшего указания на то, что ядерная энергия когда-либо будет доступна». — Альберт Эйнштейн, 1932 год. «Телевизор не сможет удержать на экране ни одного настоящего экранизированного произведения, потому что людям надоедает сидеть и смотреть в коробку». — Дэррил Занук, руководитель 20th Century Fox, 1946 год. «Практически нет шансов, что космические спутники связи будут использоваться для улучшения телефонных, телеграфных, телевизионных или радиослужб в #США». — Т. Крейвен, комиссар FCC, 1961 год. «Пройдут годы — точно не в моё время — прежде чем женщина станет премьер-министром». — Маргарет Тэтчер, 1969 год. «Нет причин, по которым люди захотели бы иметь персональный компьютер у себя дома». - Кен Олсон, 1977. Президент компьютерной компании Digital Equipment Corporation. «Сотовые телефоны гарантированно не заменят местные проводные сети». — Мартин Купер, изобретатель, 1981 год. «Существует не так много видео, которые мне бы хотелось посмотреть». — Стив Чен, сооснователь YouTube, 2005 год. «Я не думаю, что iPhone будет хорошо продаваться». - генеральный директор Microsoft Стив Балмер в 2007 году. Что объединяет эти "ошибки" Почти все такие прогнозы ломаются об одну и ту же вещь: эксперт смотрит на одну технологию изнутри текущей системы и плохо замечает, как меняется сама система в целом. Они ошибались по одной из четырёх причин: 1. Линейное мышление: эксперты продолжали текущую тенденцию, не замечая скачка. 2. Недооценка удобства: технология казалась слишком сложной, дорогой или “ненужной”. 3. Слепота к массовому рынку: не видели, за счет чего сначала нишевое решение станет повседневным. 4. Переоценка текущей нормы: считали, что существующий порядок вещей сохранится надолго. И не только в технологиях, но и в экономике, в обществе. Эти эксперты не были “плохими”, просто будущее почти всегда ломает привычную логику. Каждое изменение незаметно меняет ситуацию, они накапливаются медленно, и вроде бы из операционной колеи выглядят несущественно. Пока не переполняют чашу и ставят перед неприятным фактом новой нормальности. Самые уязвимые решения - когда руководитель уверен, что новый мир будет жить по старым правилам. Можно ли это исправить? Да, продолжение следует.

Как самоучка стал самым точным предсказателем Артур Кларк — писатель-фантаст, футуролог и популяризатор науки #мечтатели Он предпочитал термин «экстраполятор»: не пророк, а человек, который умеет продолжать существующие научные и технологические тренды…

Как самоучка стал самым точным предсказателем Артур Кларк — писатель-фантаст, футуролог и популяризатор науки #мечтатели Он предпочитал термин «экстраполятор»: не пророк, а человек, который умеет продолжать существующие научные и технологические тренды в будущее. Что он прогнозировал (и это сбылось). 1️⃣ Спутники связи на геостационарной орбите — он описал эту концепцию ещё в 1945 году; сегодня такие орбиты даже иногда называют «орбитой Кларка». 2️⃣ Лунную программу и полёт на Луну — он писал о космическом корабле, способном достичь Луны, задолго до «Аполлона-11» Но гораздо позднее легендарного советского фильма "Космический рейс" 1935 года, консультантом которого был сам Константин Циолковский, и сделал для него 30 чертежей ракетоплана. 3️⃣ Глобальную информационную сеть. Кларк фактически описывал будущее, похожее на интернет и “всемирную библиотеку”. 4️⃣ Онлайн-коммуникации и удалённую работу — он говорил, что люди смогут общаться и вести бизнес из любой точки мира. 5️⃣ Спутниковую метеорологию — он предполагал, что погоду будут прогнозировать с помощью спутников 6️⃣ Дистанционную медицину и роботизированную хирургию. В его прогнозах фигурировали операции на расстоянии, что сегодня стало реальностью Кларк был не просто фантазёром, а человеком с инженерным мышлением и знанием радиотехники, электроники и космоса. С ранних лет он увлекался наукой и астрономией. В 10 лет познакомился с фантастикой через журнал «Amazing Stories», а в 13 лет смастерил самодельный телескоп для наблюдения за звёздами. В том же году умер его отец, и из-за финансовых трудностей семьи Кларк не смог получить высшее образование. Идеи его основывались на понимании того, куда движется наука. Кларк сам предупреждал, что любые прогнозы могут быстро устареть из-за неожиданных открытий. Поэтому его ценность — не в “угадывании будущего”, а в умении видеть траекторию развития технологий и объяснять, как сегодняшние идеи могут стать завтрашней нормой. Это талант - на 5%, и 95% насмотренности и понимания вариантов последствий. С другой стороны, этому можно научиться, было бы желание стать визионером. В посте - отрывок #видео, снятого на Всемирной выставке в Нью-Йорке в 1964 году. Читайте futurin в max

Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS — Request for Startups. Это «ранний сигнал для гиков», но уже через 3-5 лет это станет обычным делом. 1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. «Лучшее #образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра — но эта привилегия доставалась единицам. #ИИ может дать её каждому ребёнку.» 2. Будущее обороны (запрос от министра армии #США). Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО, полезные нагрузки и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, передовое производство. Техника, работающая в экстремальном климате и средах (#Арктика, архипелаги, #космос, подземелья). 3. Многопользовательский ИИ. Google Docs заменил Word. Figma победила Photoshop вот она сила многопользовательского режима. «Везде, где команда уже собирается вокруг одной проблемы, должны быть многопользовательские агенты, которых они все делят.» Должна быть возможность «Зайти в одну живую сессию агента, чтобы наблюдать за его работой, перенаправлять его и передавать управление.» #рыноктруда #гибридные команды 4. Вычисления в море/океане. У ИИ кончаются вычисления, а у дата-центров — электричество и земля. Спрос на дата-центры ненасытен, но новые #ЦОД годами ждут согласований и мегаватт, а местные власти могут их «убить». Океан — это 70% поверхности Земли, обилие солнца, отсутствие разрешительных процедур и гигантский естественный теплоотвод. 5. Потребительские ИИ-продукты для миллиарда людей. «Каждый сдвиг платформы рождает потребительских гигантов. Веб дал нам Google и Airbnb. Мобайл дал Instagram и DoorDash. ИИ — самый большой сдвиг, но спустя 3 года единственная новая икона на домашнем экране — ChatGPT.» Почему сейчас хорошее время строить потребительский ИИ? Интеллект только что стал достаточно хорош — с агентом можно обращаться как с человеком. И он вот-вот станет дешёвым: сегодня «магия» может стоить $1000/мес в токенах на пользователя, но эта цифра падает в 10 раз в год. 6. ИИ для стареющего населения. К 2030 году каждый пятый американец будет старше 65, и людей, чтобы за всеми ухаживать, категорически не хватает. В ближайшее десятилетие в США прогнозируются миллионы незакрытых вакансий сиделок, а 53 млн членов семей уже делают эту работу бесплатно. При этом почти никакие технологии не сделаны для пожилых — даже Alexa и Google Home для большинства из них неудобны. 7. Новые ОС для физического мира. 80% мировой рабочей силы не сидит за столом, но софт для физического мира не менялся принципиально более 20 лет. В #строительство, обслуживании, #управление автопарками ПО делает примерно одно: распределяет людей, отслеживает их, управляет активами и в итоге выставляет счёт. ИИ меняет саму модель труда: теперь есть три типа работников — ИИ-агенты (которые могут оценивать сложную работу и планировать бригады), роботы (впервые реально в поле) и люди (всё чаще с носимыми устройствами, записывающими всё, что они делают). 8. Данные о реальном мире. ИИ стал невероятно хорош в обучении на данных — у нас есть сверхчеловеческие модели для кода, языка, изображений. Но для физического мира мы всё ещё работаем с редкими данными от сенсоров, спроектированных для людей, а не для ИИ. 9. Доказать, что ты человек (борьба с #дипфейк). Такой есть в колоде #ПравьТрендами Финансовый сотрудник зашёл на видеозвонок со своим финдиректором и коллегами и перевёл $25 млн. Все остальные на звонке были дипфейками. Клоны голоса и фейковые видеозвонки становятся дешёвыми и сверхреалистичными, мошенничество взрывается. Проблема: у нас больше нет надёжных способов проверить, кто реален онлайн. Сигналы #доверие строились для мира, где подделка была дорогой. +++ Все 13 главных направлений, которые выделил YC на эту осень. Подписывайтесь на Futurin в Max

Мы слишком многого ждём от трендвотчинга. Каждый год я вижу одни и те же запросы: Какие тренды будут в следующем году? Что сейчас растёт? Во что заходить? Что делать с ИИ? За этими вопросами почти никогда не стоит интерес к трендам. За ними стоит другое желание: «Помогите мне принять решение». И именно здесь возникает проблема. Мы ждём от трендвотчинга того, для чего он никогда не создавался. Его задача — ответить на вопрос: «Что меняется?» Но мы хотим получить ответ на совсем другой вопрос: «Что делать именно мне?» Раньше между этими двумя вопросами действительно можно было почти поставить знак равенства. Мир был гораздо более массовым. Большие системы — государство, университеты, корпорации — брали на себя значительную часть неопределённости. Они задавали понятные траектории. Если появлялся большой тренд, он действительно становился инструкцией для миллионов людей. Появился интернет — большинству нужен сайт. Появились смартфоны — большинству нужно приложение. Появились соцсети — большинству нужно присутствие в социальных сетях. Поэтому трендвотчинг прекрасно работал. Не потому, что будущее было предсказуемым. Мы уже обсуждали, что неопределённость никуда не исчезала — кризисы, войны, увольнения и технологические скачки были всегда. Просто раньше значительную часть решений принимали большие системы. Сегодня всё чаще принимать решения приходится самому. И один и тот же тренд может означать совершенно разные действия. Возьмём искусственный интеллект. Для одной компании это сокращение издержек. Для другой — новый продукт. Для третьей — наоборот, ставка на человеческий сервис. Тренд один. Стратегии разные. Потому что между «что меняется» и «что делать» есть ещё несколько шагов, которые невозможно пропустить. Именно поэтому в своей работе я давно перестала начинать с трендов. Сначала я пытаюсь понять сам запрос. Потом — картину мира человека или компании. Из каких убеждений они принимают решения? Что считают возможным, а что нет? Дальше — исследую систему: что происходит вокруг, какие силы влияют на ситуацию. И только потом появляются тренды и сигналы. После этого — альтернативные сценарии, выбор роли, стратегия и маленький эксперимент. Получается примерно так: Запрос → Картина мира → Исследование системы → Тренды → Сценарии → Стратегия → Эксперимент. Для меня трендвотчинг никогда не был конечной точкой. Он — важный, но всего лишь один элемент системы мышления. И, наверное, самое интересное вот что. В идеале вся эта цепочка не должна занимать неделю с флипчартами. Она должна происходить в голове почти мгновенно. Увидел сигнал. Проверил, не попал ли в ловушку собственной картины мира. Посмотрел на систему. Представил несколько вариантов будущего. Выбрал действие. Проверил его. Кажется, именно это и становится новым навыком. Не умение найти ещё один тренд, а умение за несколько секунд превратить изменение в осмысленное решение. Но это требует тренировки, богатой внутренней библиотеки и людей с отличной картиной мира, с которыми можно тренироваться Будущее- это командная игра

Многие до сих пор верят, что мозг максимально эффективен в 20–30 лет, а дальше остаётся только замедление. Новое крупное исследование, опубликованное в журнале Intelligence, показывает обратное: максимальная психологическая готовность к сложным решениям, лидерству и ответственности наступает примерно в 55–60 лет. Не скорость реакции делает нас сильными, а сочетание опыта, эмоциональной стабильности, зрелых суждений и накопленного знания. После 20 лет падает скорость обработки информации и рабочая память, но растут словарный запас, финансовая грамотность, эмоциональный интеллект, моральное рассуждение, добросовестность и способность оставаться спокойным под давлением. В сумме это даёт более высокую «интеллектуальную мощность» именно в позднем среднем возрасте. Отсюда вывод: для топ‑менеджеров, судей, политиков и других ролей с высокой сложностью решений пик профессиональной пригодности — не 30+, а 50+ Для нас это не просто любопытный факт, а практический ориентир. Если вам 45–65, это не «финал карьеры», а окно максимальной ценности Вас и Ваших решений — при условии, что вы вкладываетесь в здоровье, учитесь и осмысляете опыт. Если вы управляете командами, подумайте, как использовать силу зрелых специалистов, а не списывать их «по возрасту». Стратегически сильные организации — это не культ молодости, а грамотная связка молодой скорости и зрелой глубины. #мышление #лидерство #возраст #карьера50плюс #стратегия

Семена хорошего Антропоцена ТС: объединиться через истории о будущем, которые помогут оказаться в хорошей версии общей реальности Наткнулась на проект https://goodanthropocenes.net/ (правда, сайт не обновляется несколько лет) Суть: нас бомбардируют апокалиптическими сценариями, происходят антропогенные изменения, а люди действуют, основываясь на видении общества и будущего. То есть, если эти образы "сдуваются", на волнах самосбывающегося пророчества мы попадем в негативное будущее Поэтому нужны истории о будущем, которые рисуют реалистичное и оптимистичное видение того, каким может быть мир Представлять такое сложно, поэтому люди собирали карту семян хорошего Антропоцена «Семена» – это уже существующие инициативы, обладающие потенциалом для формирования будущего Они, как правило, не широко распространены и малоизвестны. Это могут быть социальные инициативы, новые технологии, экономические инструменты, социально-экологические проекты, организации, движения или новые способы действий, которые, по-видимому, способствуют созданию справедливого, процветающего и устойчивого будущего Ребята буквально собирали тренд-сигналы, предотобранные вокруг их видения = такой заряд для тренд-сеттинга #good_Anthropocene #seeds 🫆Подписывайтесь на Сигналы бытия

Когда вам станет грустно от того, что вы чего-то не можете, просто вспомните, что каждый из атомов, составляющих тело человека, за время существования Вселенной побывал в недрах по меньшей мере 2 звёзд. Представьте масштаб времени и пространства, который преодолели все элементы тяжелее водорода, гелия и лития (из которых на 97% состоит ваше тело), чтобы после термоядерного синтеза в недрах звёзд или при их взрывах (сверхновых) долететь и собраться вместе! А сколько людей родилось и выжило, чтобы получились вы? Со времен Ивана грозного у вас было примерно 33 миллиона предков! И все они готовы поддержать, если вы их продолжаете помнить. Вот такое упражнение по расширению шкалы дальновидности в #далёкоепрошлое А если вы только почувствуете глубину этого, то на такую же дальность вы сможете заглянуть в будущее. Как минимум, у вашего рода впереди 100 лет, и 500 судеб благодарных потомков. И после этого вы будете грустить о своих мелких масштабах и расстраиваться из-за передряг на этой неделе? Лучше подумайте, за что вас будут помнить и благодарить. И чем наполнить свою жизнь, чтобы это действительно случилось. #5полочка #инструменты@futurin

Почему «завтра» не наступит по расписанию. Об этом (и не только) мы с моим партнёром Антоном Поповым https://t.me/futurin будем говорить 16 июля на всероссийской конференции по маркетингу в сфере ИТ и ИБ. Один из актуальных вопросов - как убедить Гендира смотреть за горизонт, если у него сейчас горит план продаж? Главный враг здесь — инерция. Мы показываем руководителю тренд, а он видит прямую линию. Мы говорим о рисках, а он слышит «проблемы, которых нет». В итоге, стоимость ошибки экстраполяции: 1. Когда мы думаем, что рынок всегда будет расти — мы перестаем страховать цепочки поставок. 2. Когда мы думаем, что клиент никуда не уйдет — мы теряем продукт. ⤴️ На этой встрече мы дадим конкретный алгоритм перевода рисков в язык стратегических целей. И вы перестанете быть «человеком, который пугает», а будете «человеком, который строит мост». При желании поучаствовать, пишите в лс, пришлю промокод. До встречи на конференции! https://mstars.ru/