ТРАНСПОРТИР

Китайцы впервые успешно посадили многоразовую ракету. В акватории Южно‑Китайского моря прошли испытания ракеты «Чанчжэн‑10B»: её первая ступень вернулась и была захвачена специальной сетью на морской платформе. Эта система посадки отличается от решения SpaceX: так, Falcon 9 самостоятельно садится на опоры на наземную площадку или морскую платформу, но китайская ракета использует специальные посадочные крюки, которые цепляются за сеть, натянутую над морской платформой. @banksta

Звук

​#дайджестновостейАТИ #дайджестАссоциации_282 🚌 Путин принял участие в заседании президиума Госсовета по развитию общественного транспорта. Главное. 📊 Путин назвал лидеров по организации удобного общественного транспорта. Это Москва, Нижний Новгород, Челябинск и Екатеринбург. 🚌📲 Путин призвал больше использовать ИИ для развития общественного транспорта. 🚌🚎 Путин назвал перспективной разработку понятия «гарантирующий перевозчик». Дюмин рассказал о планах создания института гарантирующего перевозчика. 🎟 Комиссия Госсовета предложила использовать для обновления общественного транспорта штрафы. 🚌💵 Минтранс России предложил ввести регулируемые тарифы в общественном транспорте. 📑 Никитин предложил регионам выбор мер поддержки вместо транспортных субсидий. 🚌🚎🚃 В России до 2030 года необходимо обновить 71 тыс. единиц подвижного состава. 🚃🚇 Минтранс России намерен расширить проекты по беспилотным трамваям и метро в России. 🛬 Небо сужается. Минтранс России удвоит количество запретных для полёта зон. В Минтрансе России объяснили увеличение числа запретных для полётов зон. 💵 Власти не будут повышать цены на межмуниципальных маршрутах до 2027 года. 🚆 С сентября идут новые нормы для пассажиров РЖД: Минтранс России дал пояснение. 🚊 📆 Перевод электричек с Московского вокзала отложили на неделю. Пригородные поезда переведут с Московского вокзала на станцию Рыбацкое и Ладожский вокзал 25 августа. 🚗🚧 Минтранс России проведёт эксперимент по системе предварительного уведомления на автомобильных пунктах пропуска. 🚘 Стимулировать развитие беспилотного транспорта могут пониженным НДС. 🚗🔌 20 лучших электромобилей для России в 2026 году. Цены, отзывы и запас хода. 🏙❌ Опрос: большинство россиян предпочли бы жить не в мегаполисе. 📊 «Автостат» сообщил о стабилизации авторынка России на нижнем уровне. 🚶‍♀️‍➡️🚶‍➡️🚶‍♂️‍➡️🚌 Пассажирам тесно в автобусах. Почти половина опрошенных россиян (44%) считают, что главной проблемой общественного транспорта является его переполненность. 💰 РЖД в четвертый раз выставила Рижский вокзал на торги за 4 млрд руб. 🛴 В Москве с весны выписали 66 тысяч штрафов за нарушения на электросамокатах. 🚠 Канатную дорогу между Россией и Китаем откроют в мае 2027 года. 🛩 Малая авиация как новое направление активного туризма в Узбекистане. 🛬 В Туркменабате приземлился самолёт, выполняющий рейсы в Антарктиду. 🚌📲 Южная Корея поможет Таджикистану реализовать в Душанбе проект «умного» транспорта. 🛫 Аэропорт Стамбула обошёл Хитроу и стал самым загруженным в Европе. 🚙📈 Китайские электромобили бьют рекорды продаж в Европе.

«Сказка» заработала в петербургском метро На второй линии Петербургского метрополитена начал курсировать необычный шестивагонный поезд, полностью оформленный вручную граффити-художниками. Вагоны превратились в своеобразную подземную галерею, посвященную народным сказкам и традиционным мотивам. Состав стал финалом проекта «Рисуем народные сказки в метро», приуроченного к Году единства народов России. Над оформлением работали художники из разных регионов страны – от Петербурга до Нижневартовска. Авторы объединили современный стрит-арт с образами народных сказок, причем все работы создавались без использования нейросетей. Правда, увидеть «сказочный» состав можно будет недолго. Он будет выходить на линию ежедневно примерно на один час. Уже в сентябре вагоны планируется вывести из эксплуатации в рамках планового обновления подвижного состава и отправить на утилизацию.

#электромобили Частным инвесторам стали доступны доходы от московских зарядных станций — проект «Роснано» и Hyper Теперь частные инвесторы могут зарабатывать на электрозарядках. Через модуль Hyper Invest доступно 30 быстрых станций (150 кВт) в ЦАО, ЗАО и Зеленограде. Доход привязан к реальной выручке конкретной станции — чем она популярнее, тем выше выплаты. Объём первого выпуска — 217 млн руб. Технологическим партнёром выступает платформа Zorko. В личном кабинете можно в режиме онлайн следить за загрузкой, количеством сессий и начислениями. Все вопросы эксплуатации и обслуживания берёт на себя Hyper. На данный момент у компании более 250 станций в 10 регионах. После обкатки модели в столице её масштабируют на другие области, рассказало ТАСС. Источник фото: hyperhub.ru

Китай на испытаниях разогнал маглев-капсулу до 800 км/ч Капсула весом 1,1 т достигла данной скорости за 5,3 секунды на испытательной линии длиной 1 км в провинции Хубэй, построенной в прошлом году. Тормозной путь со скорости 800 до 0 км/ч занял около 200 м. Ранее в июне 2025 года она достигла 650 км/ч, а уже через месяц скорость была увеличена до 700 км/ч. В ходе испытаний проверяются такие элементы, как импульсная подача энергии высокой мощности, электромагнитная тяга, управление левитацией, точное позиционирование и аварийное торможение. Заявляется, что отклонения профиля пути не превышают 0,5 мм. Система управления поддерживает точность позиционирования на уровне 1 мм во время движения. На данный момент капсула носит испытательный характер и не предназначена для перевозки пассажиров. Cтоит отметить, что результат достигнут за счет малого веса капсулы: рекорд 603 км/ч для полноразмерного маглев-поезда был поставлен в 2015-м в Японии на участке длиной 42,8 км. Ходовая часть в капсуле реализована за счет электромагнитного подвеса, как у создаваемого маглев-оезда CRRC с проектной скоростью 600 км/ч. Видео: Global Times ROLLINGSTOCK в Telegram | MAX | VK | Дзен | LinkedIn

#СИМ Электросамокаты стали чаще использовать как городской транспорт Россияне стали чаще использовать электросамокаты для коротких перемещений от остановок общественного транспорта до дома или места работы. Среднее время поездки составило рекордно низкие 9,6 минуты, сообщил «Ведомостям» представитель сервиса кикшеринга «Юрент». Доля аренды продолжительностью до 10 минут составляла 50% в 2023 году, а в этом — выросла до 88,3%. Абсолютное число таких поездок за последние четыре года выросло в 2,9 раза. Лидером по коротким поездкам на электросамокатах стала Москва, где среднее время аренды составило 8,1 минуты. Тренд также наблюдается в Санкт-Петербурге (9,1 минуты), Екатеринбурге (9 минут) и Челябинске (9,3 минуты). Число ночных поездок с января по июль выросло на 18% в годовом выражении со средней продолжительностью в 10,2 минуты. Наибольший спрос зафиксирован в регионах, где общественный транспорт не работает по ночам. О схожих тенденциях изданию также сообщили представители «Яндекс Go» и Whoosh, рассказало ТАСС со ссылкой на материал «Ведомостей». Источник фото: m24.ru

Обзор на новую Методичку от Минтранса "Об утверждении методических рекомендаций по оценке прогнозирования транспортного спроса в части управления парковочным пространством в субъектах Российской Федерации" Первое - вы там найдете ответ на что угодно, кроме того, как прогнозировать спрос на парковки😁 Содержание и название вообще не соотносятся друг с другом. Читаешь название, ожидаешь ответы на вопросы: - как посчитать спрос на центральные улицы, где нужны платные парковки - как посчитать парковочный спрос на новые объекты (ЖК, бизнес центры и т.д.) - как проверить проектанта, правильно ли он оценил транспортные параметры в проекте, который он мне принес на согласование (достаточно ли парковок заложил, например) - как платные парковки влияют на спрос, или методологический подход оценки спроса именно на парковки - какие-то поинты про нормы градостроительного проектирования в части парковок Вместо этого: - как соотносятся транспортный спрос и предложение в городе (без примеров и фокуса на парковки) - какими инструментами управлять спросом (парковки упоминаются единожды в ряду с приоритетом ОТ и пешеходными зонами и иными штуками) - как оценивать общий спрос (опросы, замеры, данные, сотовые операторы) - как построить и калибровать модель и т.д. В итоге, получилась методичка, раскладывающая подход к транспортному планированию как таковому. И это было бы ок (ну, почти ок, читай дальше), если бы название было "Методические рекомендации по оценке и прогнозированию транспортного спроса при разработке документов транспортного планирования". А почему "почти ок", спросите вы? Допустим, название мы пофиксили, и Минтрансу удалось формализировать требования к транспортному планированию, но опять потеряли главное (не первый раз уже такие документики выходят): 1. Конкретные цифры. Вот допустим, какой коэффициент корреляции должен быть у модели? 80%? 90%? А сколько транспортных районов надо min max в макромодели? Эти значения уже давно закрепились на уровне проф. сообщества, но до сих пор не проросли в нормативы. 2. Понятные критерии приемки результата для чиновников. Я видела модели, в которых есть только индивидуальный транспорт, но заявлялась она как мультимодальная. И такое сплошь и рядом, что-то собирают на коленке и отдают на голубом глазу. 3. А что в документе с рисунками? От "структурности" рисунков 1,3,4,6 сломался глаз. Очень сложно. Из этого вытекает вот что: кажется, что МТ не знает свою целевую аудиторию. В начале написано, что методичка для органов госвласти и ОМСУ, при этом там такие есть цитаты (и тут не подумайте, что я выпендриваюсь, я занимаюсь транспортным планированием и я ходила гуглить, шо это такое и зачем оно): В случае применения в качестве модели выбора способа передвижения модели мультиномиального логита рекомендуется описывать взаимосвязь между вероятностью выбора способа передвижения и объясняющими переменными, а предполагаемым распределением ошибок является распределение Гумбеля. В случае распределения ошибок в соответствии с нормальным законом рекомендуется использовать пробит модель. Применение мультиномиальной логит модели возможно, когда не нарушается предположение, известное как независимость нерелевантных альтернатив. Допущение о независимости нерелевантных альтернатив часто не выполняется для различных способов общественного транспорта, одновременно включенных в модель мультиномиального логита. 🤷‍♀️

Методические рекомендации.pdf

#транспортноемоделирование Минтранс России предложил новый инструмент для планирования городской мобильности Ведомство утвердило методические рекомендации по оценке и прогнозированию транспортного спроса – новый инструмент для планирования городской мобильности. Документ предназначен для региональных и муниципальных властей и предлагает комплексный подход: опросы пользователей, замеры транспортных и пассажирских потоков, обработку данных GPS/ГЛОНАСС, мониторинг пассажиропотоков и валидацию билетов. Особое внимание – сегментации спроса по целям поездок и параметру «доступность» (временные, финансовые и качественные характеристики). Прогнозирование рекомендовано строить на четырёхшаговой транспортной модели – от сбора данных до мультимодальных сценариев. Закреплена стратегия «Избегай–Сдвигай–Улучшай»: — Избегай – снижение потребности в поездках через грамотную планировку и смешанную застройку; — Сдвигай – переориентация на общественный, велосипедный и пешеходный транспорт (субсидии, льготные тарифы, оптимизация маршрутов); — Улучшай – развитие инфраструктуры и сервисов. Практические меры: дифференцированные парковочные тарифы, пешеходные зоны, выделенные полосы, адаптивное светофорное регулирование. Рекомендации обеспечивают согласованность стратегических (генплан, транспортная стратегия) и тактических документов (КСОДД, РКПТО, ДПРП), что позволит регионам принимать обоснованные решения и повышать транспортную доступность. Положения носят рекомендательный характер и направлены на формирование устойчивых городских транспортных систем.

#технологии #беспилотныетехнологии #такси В Казахстане беспилотное аэротакси совершило первый полёт Испытания прошли в Астане. Первым пассажиром стал министр транспорта Нурлан Сауранбаев, тем самым дав символический старт проекту. Характеристики такси Это китайская разработка EHang, электрический eVTOL (вертикальный взлёт/посадка). Вместимость — 2 пассажира, скорость до 130 км/ч, дальность — до 35 км. Имеет 16 электродвигателей, корпус — из углеволокна, летит по заданному маршруту без пилота. Планы в Казахстане Сначала — демонстрационные и туристические маршруты (от 5 до 30 минут). В перспективе — сделать аэротакси полноценным городским транспортом. Где уже летает Китай (коммерческие рейсы, цена ~$40 (~ 3300 руб.)), испытания — в Таиланде, Японии, ОАЭ. Теперь к списку присоединился и Казахстан. Источник фото: EHang / orientalexpress.info

В числе лучших регионов России по качеству дорог оказались Москва, Челябинская область, Ингушетия и Севастополь. Хуже всего дела с дорогами обстоят в Кировской, Волгоградской и Архангельской области. @bezposhady

#ИТС Интеллектуальная мобильность: от отдельных инициатив — к единой экосистеме На прошлой неделе состоялся вебинар «Интеллектуальные системы мобильности: отечественные решения и технологический суверенитет». Модератором выступил Султан Жанказиев, президент Ассоциации транспортных инженеров, д.т.н., профессор МАДИ, заведующий кафедрой «Организация и безопасность движения интеллектуальные транспортные системы».  Сомодератор — Рифкат Минниханов, профессор, президент Академии наук Республики Татарстан, директор ГБУ «Безопасность дорожного движения», подробно рассказал об успешном опыте Республики Татарстан в данной сфере. Марсель Нигметзянов (ООО «Эвакарго») рассказал об опыте компании в сфере реализации автономных перевозок на промышленных площадках и поделился видением будущего — полный цикл от склада до двери потребителя. Николай Мезенцев (ГУП НАМИ) в своём докладе рассказал о разработках НАМИ, направленных на формирование технологического суверенитета в области интеллектуальных автомобильных систем. НАМИ уже разработал собственное ПО для ABS, ESC и ADAS, которое устанавливается на автомобили УАЗ, Аурус, Lada. В перспективе — сотрудничество с китайскими компаниями, работающими на российском рынке. Доклад Дмитрия Чикрина (Институт искусственного интеллекта, робототехники и системной инженерии КФУ) был посвящён применению умных агентов (омни-агентов) на базе больших лингвистических моделей в системах ADAS. Они выступают как «второе мнение» для водителя, помогая распознавать нештатные ситуации и снижая риск ошибок. Эльвир Якупов (Казанский национальный исследовательский технический университет им. А. Н. Туполева — КАИ) затронул важную тему существующих барьеров для включения беспилотных авиационных систем в контур интеллектуальной мобильности: правовые, инфраструктурные, экономические и кадровые. Главный вывод — работать нужно параллельно по всем четырём направлениям. Владимир Швецов (SIMETRA) рассказал о роли транспортного моделирования в интеллектуальных транспортных системах, а также поделился своим видением того, как в будущем будут взаимодействовать транспортные модели разного уровня между собой.   🔹 Ключевой тезис встречи: беспилотные технологии сегодня — это не про отдельные решения, а про экосистемный подход, объединяющий воздушный, наземный и водный транспорт. А для этого необходимо определить единую программу действий, устранить разрывы между участниками и перейти от пилотных зон к системному внедрению автономных систем. Главный вызов, как отметил Рифкат Минниханов, — это разрыв между темпами внедрения технологий и скоростью подготовки кадров, поэтому необходимо усилить работу в части интеграции образования, науки и промышленности. Все выступления доступны здесь: https://vkvideo.ru/live-195760431_456239835

Будущее наступило, но от питерских бабушек не скрыться 👀 На одной из улиц они устроили настоящую спасательную операцию для застрявшего ровера-доставщика. Бабули скооперировались, поднажали и вернули колесного курьера на маршрут. Кожаные мешки спасают восстание машин! 😂 📸 sunzero77 🏙 Подписаться на Мой город — Питер 📲 Мы теперь и в Max

🔥🥵 Из-за аномальной жары птицы все чаще ищут помощи у людей 🐦‍⬛️ В соцсетях распространилось трогательное видео, на котором небольшая птица села на окно автомобиля и долго не улетала. По ее поведению можно предположить, что она страдала от сильной жары и, возможно, искала воду или прохладу. ❗️Водитель заметил необычную гостью, опустил стекло взял в руки и даже пустил ее в салон автомобиля с работающим кондиционером. Птица спокойно сидела у него на руках  и в салоне и не спешила улетать. ⚡️  Поделитесь информацией 👉 RealUzbekistan

#светофорноерегулирование #пятничное Вам улыбается светофор из Астаны 😊🚦 Фото: Janie Valde