Lucky Hunter - Your hiring is our product!

Кто-то уже мысленно на выходных, а мы тонем в работе: взяли сразу две роли в HFT-команду⚡ 👀 Наш клиент - международная HFT-компания, которая выросла до 50+ человек с бэкграундом из Optiver, Flow Traders, SIG, Tower и других топовых трейдинговых фирм. Сейчас они разгоняют low-latency инфраструктуру: подключают новые биржи, режут задержки по всему стеку и строят новые стратегии вокруг ML и alpha-research. Обе роли в одну команду👇 ⚙️ C++ Developer (HFT) Про масштаб и инженерную сложность. Вы отвечаете за подключение новых бирж и market links, поддержку и оптимизацию high-load / low-latency C++ приложений и снижение задержек по мере роста системы. 👉 Что важно: • 4+ года на modern C++, из них 2+ в HFT • опыт с high-load / low-latency системами • алгоритмы, структуры данных, design patterns • сетевые основы: REST, WebSockets 📊 Quant Developer Про ownership и прямое влияние на результат. Вы становитесь мостом между quant-research и продакшн-кодом: превращаете идеи стратегий в устойчивые, оптимизированные по латентности реализации на C++ и ведёте код стратегии от начала до конца. 👉 Что важно: • modern C++ (17/20) в latency-sensitive системах • HFT-бэкграунд и понимание торговых стратегий • финматематика, статистика, алгоритмы, структуры данных • multithreading, concurrency, lock-free структуры • профильное образование (CS / Math / Physics) + advanced English 📌 Условия для обеих ролей: • remote или релокация в Дубай (с поддержкой переезда) • оклад + бонусы, для Quant - ещё annual и retention bonus Мы сопровождаем на всех этапах: помогаем разобраться в контексте команды, ожиданиях и процессе ещё до интервью, чтобы зайти в проект спокойно и по делу. 📍 Детали и отклик по ссылкам на вакансии

Пока индустрия гонится за размером моделей, часть команд идёт в другую сторону: не больше параметров, а больше контроля и прозрачности 👻 Одна из таких команд - deep-tech стартап в Токио, который мы сейчас поддерживаем. Ребята строят graph + neuro-symbolic reasoning engine для enterprise и safety-critical задач: система разворачивается on-prem, остаётся под контролем и полностью аудируется. Никаких чёрных ящиков, где непонятно, почему модель выдала именно такое решение. 👉 В команду нужен Rust Developer в распределённую систему рассуждения. Что предстоит: проектировать и поддерживать core-сервисы и библиотеки, брать на себя ключевые компоненты (надёжность, скейл, перформанс) и работать на стыке инфраструктуры и систем, которые понимают, обрабатывают и рассуждают о языках программирования. 📍 Здесь много ownership: вы отвечаете за куски системы целиком, а не закрываете отдельные тикеты. Плотная инженерка, серьёзная архитектура, ставка на качество и ответственность и при этом минимум бюрократии. 📍 Что важно по опыту: продакшн-бэкенд и scalable system design, уверенный Rust (от 2 лет), понимание распределённых систем и сложных доменов (ML infra, web scale и т.п.), английский C1+ и умение доводить свою часть до результата. Плюсом: опыт с code intelligence / devtools / AI-системами, C++ или Python, бэкграунд в стартапах или «тяжёлых» проектах уровня AAA. 📎 Условия: 16–22M JPY gross в год (~$105–145k), высокая автономия и фокус на результате, полное visa sponsorship, до 25 дней отпуска, компенсация медрасходов и страховки + японская соцзащита, языковые курсы (EN/JP) и ежегодный чек-ап. Откликнуться и задать вопросы @karinakava 🔗 Полное описание вакансии по ссылке

🎶 Первый подкаст, первые аккорды по табам, первая партитура - у миллионов людей всё это случилось в продуктах одной компании. Сегодня она в списке наших клиентов. Знакомьтесь: Muse Group. Вы наверняка слышали про их продукты, даже если не знали, что за ними стоит одна компания. 👉 Чем они занимаются? Muse Group - это экосистема продуктов для тех, кто создаёт музыку. Скорее всего, хотя бы один вы уже встречали: 🎵 Audacity - тот самый бесплатный аудиоредактор с 100M+ загрузок, в нём монтировали свой первый подкаст примерно все 😏 🎵 Ultimate Guitar - крупнейшая в мире база табов и аккордов, с которой начинал каждый, кто хоть раз брал гитару 🎵 MuseScore - нотный редактор и платформа с 3.6M+ партитур 🎵 Hal Leonard - легендарный музыкальный издатель: от The Beatles до Disney Вместе это 400M+ пользователей по всему миру. Команда распределённая и глобальная: от Лимассола до Сеула, от Бостона до Берлина. 👉 И это точно не просто про музыку Под капотом - вполне наш тип задач: open-source с миллионами пользователей, AI-инструменты и продуктовая скорость стартапа при масштабе холдинга. Разница только в том, вокруг чего всё построено - здесь это музыка и люди, которые её создают. 👉 Где здесь мы? Нанимать в такой продукт - отдельная задача. Нужны люди, которые одновременно тянут большой масштаб, живой creative-контекст и open-source культуру. Таких на рынке немного, и они редко в активном поиске. Мы заходим в контекст до старта поиска: разбираемся, кого и под какие задачи ищем, и подводим кандидата к команде уже настроенным - чтобы совпадение случилось не на оффере, а раньше. 👀 Хочется делать продукты, которыми пользуются сотни миллионов музыкантов? Следите за актуальными вакансиями на нашем сайте. А если ищете редких специалистов себе в команду - напишите нам, разберёмся с задачей вместе 🤟

Бывает, что креатив живёт отдельно от цифр: дизайн делает визуал, перформанс считает деньги, а между ними пропасть. В этой роли именно креатив становится главным рычагом роста 👀 Продуктовая компания в mobile tech выходит за пределы app stores. С 2016 года за плечами команды 200+ приложений, 188M+ загрузок и около 50M MAU, а теперь они строят direct-to-consumer web-воронки для проверенных продуктов и собирают под это отдельную кросс-функциональную web-команду. Мы ищем Creative Producer / Creative Manager, который возьмет на себя весь креативный цикл: ресёрч, гипотезы, брифы и сценарии, продакшн, запуск, разбор результатов и масштабирование того, что действительно сработало. Фокус: paid social для Meta и TikTok, YouTube/Google будет плюсом. ❓ Что здесь по-настоящему важно уметь: • переводить метрики (CTR, CVR, CPA, ROAS, LTV) в конкретные решения по креативу • формулировать хуки, angles и понятные брифы под статику, видео, UGC и интерактивы • работать в плотной связке с дизайном, моушн, копирайтерами и UGC-креаторами 📌 Условия: fully remote, таймзона GMT+3 ±, €40k-€70k gross/год (B2B, зависит от опыта). Со своей стороны помогаем заранее разобраться в контексте, ожиданиях и процессе, чтобы дальше двигаться быстрее и прозрачнее. Откликнуться и прислать CV можно в Telegram: @karinakava

🚀 Мы в Lucky Hunter активно растём и прямо сейчас ищем сразу двух новых членов команды: IT Recruiter и IT Sourcer. ☝️ Сразу о главном: нам нужны люди, для которых рекрутинг и сорсинг это профессия, а не одна из дополнительных HR функций. Мы рекрутим дико, например ) Если на последнем месте работы вы были HR и рекрутинг занимал только часть ваших задач, к сожалению, мы не сможем рассмотреть вашу кандидатуру. 🌍 Мы работаем с очень сложными международными вакансиями и ищем редких специалистов по всему миру. 🔥 Среди наших клиентов Nebius, JetBrains, Muse Group, Humanoid. Да что там говорить, сейчас мы работаем со стартапом Шона Паркера. Наши клиенты это одни из самых крутых технологических компаний и стартапов в мире. 🎯 Забудьте про простые вакансии. Мы находим тех, кого, казалось, найти практически невозможно. 🔎 Что для нас важно: 🌎 Опыт именно в международном IT рекрутинге / IT сорсинге 💻 Опыт работы со сложными техническими вакансиями 🗣 Свободное владение русским и английским языками 🌍 Готовность работать с международным рынком 📍 Нахождение за пределами санкционных стран 💫 Если вам нравится искать тех, кого другие найти не могут, разбираться в новых технологиях и работать с сильнейшими международными компаниями, welcome to Lucky Hunter. 🚀 Мы растём, и сейчас самое время к нам присоединиться. 👇 Вакансии здесь: IT Recruiter IT Sourcer

На Microsoft Marketplace нет случайных компаний 💯 Потому что туда не покупают вход, а проходят проверку, и она серьёзнее, чем выглядит со стороны. Мы подали заявку в мае, а финальную верификацию Partner Center закрыли только через месяц. Между этими датами: проверка юрлица, идентификация через приложение-авторизатор, отклонённая заявка и отдельный квест по поиску живого человека в поддержке (кто пробивался сквозь ботов, тот поймёт). Заявку восстановили, документы дослали, верификацию прошли. Теперь Lucky Hunter официально представлен на Microsoft Marketplace: Tech & AI Talent Recruitment. Ровно про то, чем мы занимаемся каждый день: подбор под редкие и трудные роли в AI/ML, LLM, robotics, fintech, HFT и cloud, в том числе для команд, которые строят на экосистеме Microsoft. 👀 Почему это важно не только нам? За листингом стоит проверка компании, а не оплаченный баннер. На витрине рядом оказываются не случайные подрядчики, а те, кто прошёл тот же фильтр. Для фаундера это ещё один понятный сигнал: с кем он имеет дело и по каким стандартам работает партнёр. Мы относимся к найму как к продукту. Логично, что и сам Lucky Hunter теперь стоит там, где ищут проверенных партнёров 😎 ❓ Строите команду под AI/ML, LLM или cloud и ищете тех, кого трудно найти? → давайте обсудим задачу ещё до того, как она станет вакансией 🙂

Принято думать, что tech-найм держится на инженерах. Но даже гениальный продукт не взлетит, если о нём никто не узнал и не понял, зачем он нужен 🤔 Поэтому сегодня дайджест не про код, а про тех, кто доносит смысл: маркетинг, growth и креатив. Все роли ниже от разных команд, от ранних AI-стартапов до международных мобильных продуктов. 🔹 Product Marketing Manager Edtech-продукт с англоязычной аудиторией. Гипотезы по всей воронке, позиционирование через ценность, GTM новых курсов, работа с ARPU и retention. 🔹 Content Marketer AI-стартап, no-code платформа на LLM для запуска агентов без кода. Превращаешь фичи в сценарии и контент, ведёшь дистрибуцию в LinkedIn и X, тестируешь месседжинг. 🔹 Creative Producer Международная мобильная компания: 200+ приложений, разворачивает D2C web-воронки. Полный цикл креатива для paid social (Meta, TikTok, YouTube): от гипотезы до аналитики. 🔹 Performance Marketing Портфель из ~15 мобильных приложений, рост через подписки и in-app. Владеешь UA-стратегией для 1-2 продуктов, экспериментируешь с креативами и масштабируешь бюджеты. 🔹 Founding Marketing Manager AI-native стартап с продажами в US и GTM-командой в Европе. Генеришь pipeline, строишь AI-driven outbound, ICP и lead scoring через агентные воркфлоу. 👉 Напоминаем: мы ищем не только инженеров и других IT-специалистов. Через нас находят команды и маркетологи, креативщики, growth-люди, те, без кого продукт остаётся незамеченным. ❓ Узнали себя в одной из ролей? Пишите рекрутеру напрямую, контакты внутри вакансии. Знаете, кому подойдёт, поделитесь дайджестом 😇

Нанять одного ML-инженера - уже задача. Собрать команду из 5, где закрываются сразу два ML-направления, поиск с рекомендациями и антифрод, - совсем другой масштаб 🤟 👀 Именно с таким запросом к нам пришёл Avito, с которым мы работаем не первый год. Нужно было закрыть четырёх Data Science инженеров и тимлида, который совмещает senior-уровень в ML с реальным управлением командой. Роли шли на стеке ML, CV, NLP и full-cycle development, а планка по тимлиду была максимально высокой. За годы работы с российским биг техом мы хорошо понимаем, как устроены процессы в таких компаниях: многоэтапные интервью, внутренние калибровки, плотная работа с ин-хаус рекрутерами. Здесь это и оказалось решающим. Мы синхронизировались с внутренней командой и держали темп на каждом обновлении воронки. 📌 Итог за 2 месяца: 1081 резюме на входе, 50 кандидатов на финальных технических интервью, 5 закрытых ролей. Один из нанятых инженеров прошёл менеджерскую оценку и вырос в тимлида уже внутри команды. 📎Для нас в таких проектах важен не сам факт закрытия, а качество каждого решения и точность попадания в контекст команды. 🔗 Читать полный кейс по ссылке 👉 Ищете такую же команду под ML или сложную комбинацию ролей? Оставьте заявку на сайте и мы разберём вашу задачу

Что общего у специалиста за $130k и специалиста за $1,25M? Одна и та же строчка в LinkedIn - AI Researcher 🤔 Разрыв внутри одной профессии дошёл до десяти с лишним раз. Рынок AI-ресерча раскололся надвое, и за одной строчкой в резюме теперь стоят два совершенно разных человека. Разбираемся, кто это и сколько стоит. Сначала - кто вообще такой AI Researcher? ❓ Первое - это трек. Research Scientist двигает саму науку: новые методы, архитектуры, статьи на NeurIPS и ICML. Research Engineer превращает это в работающие системы - обучающие пайплайны, эксперименты на масштабе, инфраструктуру под ресерч. На фронтире граница размытая, и часто один человек делает и то, и другое. ❓ Второе - это направление. LLM и pre-training, post-training / RLHF / alignment / interpretability, multimodal, computer vision, NLP, robotics и embodied AI, и отдельная вселенная - quant / trading research. Самый дорогой и дефицитный край сейчас - всё, что вокруг post-training и alignment: за этих людей и идет основная борьба. Теперь поговорим про деньги. 🔹 Нижняя планка - широкий рынок прикладного ресерча. Средняя по тайтлу «AI Researcher» в США - около $130k. Если брать именно Research Scientist, коридор повыше: в среднем около $205k, типично $164-263k, топ примерно до $326k. Это те, кто строит рекомендательные системы, модерацию, внутренние копайлоты в обычных продуктовых компаниях. 🔹 Верхняя планка - фронтир-лабы, совершенно другой уровень. Медиана Research Scientist в OpenAI - порядка $1,25M total comp: L4 около $763k, L5 около $1,39M, причём основная часть пакета - это equity, а не база. Верхние зарегистрированные пакеты доходят до ~$1,7M. В целом небольшая когорта фронтир-лаб забирает $600k-$1M+ за тот же тайтл, за который на широком рынке платят $130-260k. 🔹 А над этим - совсем точечные сделки за конкретных людей. Пакет со-основателя Thinking Machines Lab при переходе в Meta WSJ оценил примерно в $1,5 млрд на шесть лет; Meta назвала формулировку «нелепой», но сам факт найма не отрицала. 👉 И тут честный вопрос: это пузырь? Данные спорят сами с собой. 📎 за I квартал 2026 в техе сократили около 78 500 человек, почти половина - под флагом AI и автоматизации. Та же Meta, которая торгуется за отдельных ресечеров по миллиарду, уволила 8 000 человек, чтобы профинансировать AI-capex. 📎 по опросу ManpowerGroup 2026 AI-навыки впервые стали самыми труднозакрываемыми в мире, обойдя инженерию и IT. Спрос на AI-специалистов за два года вырос в 7 раз, с 1 до 7 млн, при том что пул готовых людей растет кратно медленнее. Получается, что одновременно присутствует переоценка опциона на AGI и структурный дефицит, который за один цикл найма не закрыть. 📌 Три вещи, которые стоит держать в голове: 1️⃣Тайтл больше ничего не говорит о деньгах. Сначала tier + направление + регион, потом считаем. «Средняя зарплата AI Researcher» - величина ни о чём: она усредняет $130k и $1,25M. 2️⃣Деньги не выигрывают всё. Anthropic удерживает 80% нанятых за два года, платя ниже медианы OpenAI. Meta платит больше всех - и удерживает 64%. На самом верху миссия, автономия и качество команды перебивают голый оффер. 3️⃣Третье, и для нас это база. Топового ресечера не находят по строчке в резюме, его видно по работам. Рынок сейчас хочет всё и сразу: законченный PhD, публикации на топовых конференциях вроде NeurIPS и ICLR, цитирования в Google Scholar, открытый код, нередко ещё и сильный Kaggle - и чтобы человек при этом был готов уйти в инженерию, когда нужно. Тайтл в профиле про это не говорит ничего. Мы смотрим на то, что человек реально сделал: чьи работы читают и цитируют, что он зарелизил и где это применили, а не на строчку в LinkedIn. На этом рынке иначе не сработает. 👉 Если ищете такого человека в команду - напишите нам, мы разберемся в контексте до того, как речь зайдет о вакансии и поможем найти уникального кандидата.

Есть клиенты, с которыми мы растём вместе почти 9 лет. И иногда они возвращаются за человеком, который поведёт их дальше 👀 Это как раз такой случай. Мы работаем с этой компанией с тех пор, когда команда была совсем небольшой. За это время они выросли до 400+ человек в 40+ странах - и снова пришли к нам, уже за руководителем инженерной части. Так и получается расти вместе с клиентами: возвращаться к их задачам на новых витках ☺️ Что за компания ❓ Международная product-платформа №1 для управления практикой в сфере бухгалтерии, налогов и финансов (США и глобально). Продукт живёт в B2B2C-мире - им ежедневно пользуются десятки тысяч фирм и миллионы их конечных клиентов. Компания ищет VP of Engineering, который проведёт R&D-команду из 180 человек через настоящий сдвиг в том, как пишется софт. Это лидерская роль, не hands-on: нужно быть достаточно техничным, чтобы разбираться в архитектуре и помогать командам принимать верные решения, но основная ценность здесь - люди и delivery, а не код руками. 👉 Что уже сделано и что предстоит: команды переехали в небольшие ячейки, разработчики перешли на AI как основной инструмент, скорость написания кода заметно выросла. Дальше - докрутить процесс вокруг этого: handoff между продуктом и разработкой, планирование, code review. Задача не построить с нуля, а отполировать и вывести на новый уровень то, что есть. 👉 Что важно: опыт руководства инженерными организациями от 100+ человек и понимание, как выглядит «хорошо» на масштабе. Вы - manager of managers, вам комфортно вести через других лидеров, а не через отдельных инженеров. За плечами есть организационная трансформация, которая дала измеримое ускорение, и вы можете показать связь между метриками, которые ввели, и бизнес-результатом. AI для вас - рабочий инструмент, который требует новой инженерной дисциплины, и вы отличаете крепкий техплан от слабого. Мыслите product-first: решить задачу пользователя важнее, чем чистота кода. Английский от B2+ (часть общения с C-level идёт на английском), есть опыт с cloud-продуктами; high-volume AWS будет плюсом. 📍 Условия: полная удалёнка, B2B-контракт, 30 оплачиваемых дней отпуска плюс sick days, бюджет на обучение, компенсация английского и коворкинга, оборудование от компании. 🔗 Полное описание вакансии по ссылке Если чувствуете, что это про вас, напишите Даше в Telegram: @dariiyah

Перед выходными напомним про дайджест открытых ролей в исследовательской AI-лаборатории 👇 Наш клиент строит автономного AI Scientist - систему, которая автоматизирует научные открытия через замкнутый цикл: выдвигает гипотезы, ставит эксперименты и получает обратную связь из реального мира, без участия человека. Работает в сложных нестационарных средах - от биологии человека, нейротехнологий и фундаментальной физики до финансовых рынков. Компания исходит из идеи, что научный прогресс зависит не столько от поиска ответов, сколько от умения задавать правильные вопросы. Модель устроена так, что автономная система сама производит и новое знание, и капитал для развития исследований. В науке она ускоряет открытия и превращает их во frontier-технологии. На рынках - работает как автономный трейдер, который управляет капиталом в реальном времени: это одновременно и жёсткий стресс-тест для системы, и двигатель, который финансирует саму науку. Команда распределена между Европой и Канадой, есть поддержка релокации. 👀 Открытые роли - от инженеров до лидерских позиций: 🔹 AI Researcher Исследования на стыке ML и принятия решений. Отдельный плюс - опыт с RL. 🔹 AI Agents Architect Проектирование архитектуры автономной research-платформы, на которой крутятся все эксперименты. 🔹 Head of Research Научное лидерство: направление исследований и развитие команды ресерча. 🔹 Lead C++ Engineer Техническое лидерство в разработке высокопроизводительных систем на C++ 🔹 HFT Core C++ Engineer Ядро low-latency инфраструктуры, где важна каждая микросекунда. 🔹 Head of AI, Automation & Robotics Направление научной автоматизации и робототехники на стыке исследований и железа. 🔹 MFT TradFi Research Lead Исследование средних частот на традиционных рынках. 🔹 CTO Запуск HFT-направления с нуля и сведение AI-исследований и инженерии в единую торговую систему. 👉 И отдельная история: Research Scientist Не стандартный quant/research-трек, а работа в прямой связке с фаундером фонда над смелыми гипотезами на стыке физики и трейдинга. Исследования ранние и поисковые: ценность тут не в трейдинг-опыте, а в умении строго проверять идею, в которую сам пока можешь не верить. ❓ Кого ищем: академический бэкграунд в физике или близкой точной науке (недавний MSc или PhD), интеллектуальную гибкость, крепкие количественные фундаменты. Трейдинг-опыт - плюс, но не требование. Локация - Европа или релокация в Амстердам (нужен таймзон-оверлап с фаундером). 📍Если это про вас - пишите на почту daria.yudina@luckyhunter.io с резюме. По остальным ролям контакт рекрутера есть внутри каждой вакансии - пишите напрямую. Всем хороших выходных ☺️

Привет, на связи Таня, CEO Lucky Hunter. 💜 📚 Я готовлюсь к поступлению на Stanford Executive Program. Один из выпускников программы поделился со мной списком книг, которые рекомендуют прочитать до начала обучения. Многие из них написаны профессорами, которые затем сами преподают на программе. Честно говоря, это впечатляет. ✨ Но есть одна проблема. 📖 Я не люблю бизнес-литературу. Читаю ее очень внимательно. С закладками, с пометками на полях. Но смыслы и тексты совершенно не остаются у меня в голове. Через некоторое время я могу вспомнить одну или две идеи, и на этом всё. А вот книги, которые действительно изменили мое мышление, это всегда классическая литература. ❤️ Они остаются со мной навсегда, влияют на мои решения и взгляд на жизнь. Сейчас я пытаюсь развивать блог на английском @young.and.wealth. Пока получается не очень. 😅 Про этот блог я еще отдельно расскажу. Это оказался гораздо более сложный проект, чем я ожидала. Но у меня уже есть видео про книги, которое мне очень нравится. 📚 И вот вопрос. Было бы вам интересно, если бы я поделилась списком книг, которые рекомендуют будущим участникам Stanford Executive Program? Буду рада поделиться. 😊

Сейлзы привыкли приходить в готовую машину: есть продукт, есть pipeline, есть playbook. А что, если playbook ещё никто не написал, и написать его - твоя работа? 👀 Большинство AI-стартапов ищут человека, который будет продавать продукт. Здесь задача другая - спроектировать саму коммерческую функцию вокруг AI. Не отдел, не процесс, не готовый сценарий. Модель продаж, которой пока не существует. Наш клиент строит AI-native платформу для управления компаниями. Логика простая: если AI уже меняет то, как мы пишем код и принимаем решения, почему сами компании до сих пор живут по процессам двадцатилетней давности. Продукт помогает бизнесу сохранять контекст, синхронизировать людей и быстрее принимать решения. За проектом стоят серийные предприниматели, которые до этого построили международную B2B SaaS-компанию с оценкой более $1 млрд. Деталями о прошлом бизнесе и новом продукте фаундеры делятся лично на следующих этапах. 👉 Почему роль открыли именно так? Компания сознательно не ищет VP Sales и не зовёт управлять существующей командой. Сначала нужно понять, как вообще должна выглядеть современная enterprise-продажа AI-продукта. Этим и предстоит заниматься Founding Sales Lead. 👉 Что предстоит строить? В первые месяцы важна не выручка по плану, а рабочий GTM. Вы вместе с фаундерами будете проверять Product-Market Fit, сами закрывать первых enterprise-клиентов, собирать messaging и позиционирование, выстраивать AI-first sales stack и проектировать процессы, которые потом масштабируются вместе с командой. Здесь не подстраиваются под правила - их создают. 👉 Что важно? Опыт продаж сложных B2B SaaS-решений enterprise-клиентам в США или Европе, сделки с ACV от $50k, диалог на уровне CEO, Founders и COO, а не только с техническими командами. И живой опыт внедрения AI в сами продажи - понимание, как автоматизация меняет коммерческие процессы. Главное - интерес строить новое, а не улучшать чужое. 📍Условия OTE до $180 000 (50/50 фикс и бонус), 0,5% equity, полностью удалённо (Europe). Если хочется зайти на самом раннем этапе AI-продукта и собрать систему продаж с нуля - расскажем подробности и поможем разобраться в контексте ещё до знакомства с фаундерами. 🔗 Полное описание вакансии Отправляйте CV в Telegram: @karinakava

Что делает маркетолог, у которого вместо отдела - агентные воркфлоу, прямой доступ к фаундерам и бюджет на гипотезы❓ Строит функцию с нуля. Это Founding Marketing Manager у клиента, который вырос от нуля до оценки $1B+ и делает AI-native платформу - она помогает быстрорастущим компаниям сохранять слаженность по мере масштабирования. Продажи идут из US, GTM-команда в Европе, и сейчас они берут первого человека в маркетинг. 👀 Ключевой момент: команду тут не собирают. Outbound, сайт, скоринг лидов, ресёрч и отчётность держатся на AI-агентах, а человек проектирует всю систему целиком. Прямая линия до фаундеров, без прослоек, и реальный бюджет, чтобы проверять гипотезы неделя за неделей. 👉 Что здесь важно: ▫️полный ownership: вы сами решаете, как устроена функция ▫️руки в AI и агентных процессах в маркетинге - на практике, не в теории ▫️B2B-опыт и понимание рынка US ▫️английский и русский на свободном уровне ▫️готовность работать по US-часам ➡️Условия: удалёнка глобально, график под US (14:00-23:00 CET), fix + бонус и 0.5% equity с вестингом - основной апсайд роли именно здесь. Мы сопровождаем на всех этапах: помогаем разобраться в контексте, ожиданиях и процессе ещё до интервью, чтобы зайти в проект спокойно. 🔗 Полное описание вакансии по ссылке Откликнуться и задать вопросы - в личку: @bkvirn

AI-first сейчас пишут в каждой второй вакансии. Обычно за этим - LLM как «второе мнение» и пара автокомплитов. В этой роли все иначе 😎 AI-native финтех строит с нуля EMI и платёжную инфраструктуру для европейских мерчантов: свой процессинг, свой gateway, лицензии на Кипре (CBC) и в UK (FCA). Сейчас pre-launch, релиз в этом году. Мы все еще ищем Senior Kotlin Developer с упором на бэкенд (~85%), который построит финансовое ядро платформы: ledger, settlement engine, reconciliation. Работа напрямую с CTO, реальное влияние на архитектуру, а не тикеты из бэклога. 👉 И про тот самый AI-first по-честному: агенты работают на коде, ревью, тестах и инцидентах, большая часть PR аппрувится автоматически. Это роль для того, кто сам строит AI-пайплайны, а не открывает LLM за подсказкой. 👉 По опыту важно: 6+ лет на Kotlin/Java (Spring Boot), PostgreSQL, event-driven архитектура, OAuth2. Опыт в финтехе или платежах будет большим плюсом. 📍Условия: Еврозона, remote-first, оформление по B2B, до $6,000 gross. Роль штучная, поэтому ищем спокойно и без спешки - берём именно того, кто сходится по контексту. Сопровождаем на всех этапах: помогаем разобраться в проекте, ожиданиях и процессе ещё до интервью. 🔗 Полное описание вакансии по ссылке Обсудить детали можно напрямую: @sobolevavalery

Настоящая проверка для рекрутинга - не первое закрытие, а то, вернётся ли клиент через год, два, пять 👀 С AppFollow мы работаем вместе с 2019 года - и то, что сотрудничество живёт до сих пор, говорит даже больше, чем любой отзыв 😊 Если коротко о компании: AppFollow - международный B2B SaaS для работы с мобильными приложениями. Аналитика, ASO, отзывы и оценки в сторах. 👉 За эти годы задач было немало. Одна из самых показательных - 2023-й, когда мы искали для команды редкого на тот момент ASO-специалиста с функциями тимлида. Профессия почти уникальная для рынка, да ещё и с внушительным стоп-листом компаний, из которых нельзя было переманивать людей. 🔗 Как искали и в итоге нашли - в кейсе 👉 А совсем недавно снова помогли команде - уже с growth-ролью. Искали человека, который умеет собрать growth-систему целиком, а не закрывать отдельные каналы: с опытом в B2B SaaS и фокусом на органику и продвижение в AI-выдаче. Профиль узкий, к тому же с прицелом на кандидатов из Европы. Команда какое-то время искала сама, но того самого человека среди откликов не находилось - мы подключились и закрыли позицию холодным поиском. Отдельный кейс по ней ещё впереди 🙂 Семь лет и не одна совместная задача - вот что стоит за короткой строкой этого отзыва. 📍Если ищете людей, с которыми хочется работать вдолгую, - напишите нам, обсудим вашу задачу 🙌

Готовы запустить целое направление с нуля? Но не в одиночку, а внутри компании, у которой уже есть инфраструктура, деньги и аудитория ⚡ Наш клиент - международная финтех-платформа, которая объединяет традиционный банкинг и блокчейн в одной экосистеме. Сейчас команда запускает премиальный маркетплейс в сегменте Lifestyle & Travel для состоятельной аудитории (high-net-worth), с фокусом на wellness. Нужен Director of Marketplace, который построит это направление с чистого листа. Это предпринимательская роль с полным владением бизнесом: вы сами определяете партнёрскую экосистему, собираете стратегию маркетплейса, запускаете продукт вместе с Product и Engineering и постепенно выстраиваете свою команду вокруг Lifestyle-вертикали. 📍Главная ценность роли - зайти в самом начале. Не оптимизировать готовый маркетплейс, а создать его и напрямую влиять и на продукт, и на коммерческий результат. 👉 Мы ищем человека с опытом в Travel, Wellness, Lifestyle или похожих consumer-продуктах, который уже запускал новый продукт, направление или маркетплейс с нуля - неважно, в стартапе или крупной компании. Важны коммерческое мышление и опыт партнёрств с внешними провайдерами, умение работать автономно и принимать решения без микроменеджмента, а также опыт плотной работы с Product, Engineering, Operations и Support. 📌 По условиям: $15 000/мес плюс бонусы по результатам (обсуждаемо), полностью удалённо и из любой точки мира с разумным пересечением по часовым поясам. Для тех, кому интересно, есть опция релокации и оформления в Дубае. Мы рядом на каждом этапе: поможем понять контекст роли и команды и спокойно дойти до оффера. Если роль откликается - напишите Карине: @karinakava 🔗 Полное описание вакансии по ссылке

Что делать, когда кандидат под задачу вроде бы существует, но на деле разложен по двум полюсам рынка и ни один не подходит целиком? 🧐 Именно с этим мы столкнулись, когда к нам пришли Cantina Labs - команда из Сан-Франциско, которая делает real-time видеомодели: цифровые персонажи, реагирующие без задержки. Нужен был Applied ML Engineer, который своими руками тренировал и оптимизировал большие видеогенеративные модели на серьёзных объёмах GPU. И тут проявился рынок 👇 В стартапах - релевантная экспертиза, но GPU-ранов такого масштаба обычно не было. В бигтехе - масштаб есть, но зарплатные ожидания заметно выше бюджета клиента. Профиль, который закрывает всё сразу, на поверхности почти не встречается. Наращивать воронку в такой ситуации бессмысленно, это только добавляет шума. Поэтому мы созвонились с техническим специалистом клиента и вместе разобрали несколько реальных профилей. Это помогло уточнить портрет, увидеть узкие места воронки и перейти от массового поиска к прицельному - по конкретным компаниям-донорам с нужной экспертизой. 258 резюме, 2 месяца, один оффер. Итоговый кандидат закрыл ровно то сочетание требований, которое поначалу казалось нереальным. Редкий профиль почти никогда не находится объёмом. Он находится точностью портрета, а она рождается в диалоге с командой, а не в брифе. 👉 Разбираем кейс подробнее здесь: Applied ML engineer для Cantina Labs